データ品質保証とは何ですか？

データ品質保証は、さまざまなデータベース内に収容されているデータの整合性を維持するために使用される手順の集合用語です。多くの場合、データ品質を維持するプロセスには、時代遅れの情報の削除、さまざまなデータベースで見つかった関連情報の相互参照を参照し、一般的にデータベースまたはデータベースのセット内で見つかった情報と矛盾がないことを確認するなどのタスクが必要です。このタイプのデータクレンジングは、効率的なデータ管理の重要な要素と見なされる継続的なプロセスです。callyあらゆるタイプの企業は、データ品質保証のタスクに従事しています。ビジネスの運用構造に応じて、これには、販売データベースや売掛金や買掛金などの個々のデータベースに保存されているデータが最新かつ正確であることを確認するだけです。それ以外の場合、データ品質保証のプロセスは、何らかのバックアップ形式で倉庫に入る前に適格なデータに焦点を当てており、ストレージプロセスが行われる日付の時点で倉庫データが完全かつ正確であることを確認します。データ品質保証の実際のプロセスは、多くの場合、ビジネスまたは他の組織が維持しているデータに存在する可能性のある矛盾の特定と修正に焦点を当てています。このタイプのデータプロファイリングは、あるデータベースのデータが別のデータベースにあるデータと調和していることを確認することを意味します。たとえば、適切なデータ管理は、特定の顧客に拡張された価格設定が販売データベースと売掛金データベースの両方で同じである必要があることを決定します。そうすることで、販売部門または会計部門のいずれかと話すとき、顧客が現在の価格設定構造に関する不正確な情報を受け取る可能性を最小限に抑えます。case場合によっては、データ品質保証のプロセスには、データを何らかの共通形式に変換するため、情報をアーカイブまたは倉庫に変換できます。これは、年末の買掛金や売掛金などのデータでは珍しくありません。データを倉庫に調整することにより、情報は、必要に応じてアクセスできる前の暦年にわたって完全かつ正確な履歴を提供します。dataデータ品質保証の副次的な利点の1つは、システムがクラッシュした場合、ストレージ中の適格でアーカイブされたデータを使用して、重要なデータベースを部分的に再構築できることです。たとえば、会社サーバーがクラッシュすると、ディスクまたはオンラインデータストレージサイトで保存されたアーカイブデータを取得して新しいサーバーにロードできます。これにより、マニュアルレコードから数か月の情報を再構築したり、法外な金額を支払ってデータ回復サービスを受けるためにクラッシュしたものからデータを抽出しようとするのではなく、実行されてから入力されたデータを再構築するタスクが残ります。サーバ。