インテリジェントコントロールとは何ですか？

Intelligent Controlは、学習、意思決定、問題解決に関して、人間の知性を模倣する制御方法です。人間は、問題に近づき、解決する方法を経験し、学び、適応させ、変更することができます。コンピューターエンジニアは、人工知能でその自然知能を再現する方法を探しています。この制御方法の実用的なアプリケーションは、コンピューター技術、軍事アプリケーション、航空アプリケーション、ロボット工学を含むさまざまな分野を対象としています。インテリジェントコントロールは、まだより多くの制御方法を開発し、作成しています。インテリジェントコントロールは、コンピューターサイエンス、数学、運用研究、および制御理論によってサポートされていますが、ライフサイエンスからもアイデアを得ています。ただし、最も広く知られている制御手法は、ニューラルネットワークとベイズの確率です。この制御方法は、数学アルゴリズムを使用して問題を学習し、数学を適用して問題を解決します。ニューラルネットワークは、システムの識別と制御理論を使用して機能します。音声認識、画像分析、および適応制御に適用されます。おそらく最も有名なアプリケーションはXbox＆Reg;Kinect＆Trade;、ビデオとオーディオセンサーを使用してユーザーが物理的なアクションを使用してゲームと対話させるコンソールゲームハードウェア。これらの分野での問題は常に発生するため、これらの問題に自己組織化/学習制御が必要です。インテリジェントコントロールにおける実用的なアプリケーションの良い例は、無人の航空機のナビゲーションであり、無人の航空機がオブジェクトを識別し、それらを回避することを学びます。これらの分野でのインテリジェントコントロールのための最も人気のあるアプリケーションは、ロボット工学と人工知能です。ロボットは独自のプログラミングで事前にプログラムされているため、科学者と研究者は現在利用可能なものよりも実行可能な制御方法を探しています。ロボット工学の分野の未来はすでにSFでは調査されていますが、現在は、事前にプログラムされた指示に依存しない作業する人工知能を取得しようとしています。インテリジェントコントロールを使用するロボット工学と人工知能の代表的な例は、生体模倣体（CB2）を持つチャイルドロボットです。これは、センサーとプログラミングを介して学習し、人間の子供が発達するように機能するように機能します。また、感情的な表現を記録し、身体的感覚と一致します。