オープンソースデータマイニングとは何ですか？

openオープンソースデータマイニングは、いくつかの異なることを参照できますが、通常、データマイニングでのオープンソースソフトウェアの使用またはデータマイニングを使用してオープンソースプログラムをよりよく理解することを示しています。データマイニングにオープンソースソフトウェアの使用は、大量の生データから情報を抽出および整理するために使用できる多くの強力で信頼できるオープンソースプログラムがあるため、それほど珍しいことではありません。オープンソースのデータマイニングには、オープンソースプログラムでのデータマイニングソフトウェアの使用も含まれ、それらのプログラムを作成するために使用されるコードをよりよく理解することもできます。何らかの形の一般的な使用または公開ライセンスの下で。これらのライセンスは、ソフトウェアの開発方法と開発者の欲求によって異なります。ただし、一般的に、このようなライセンスにより、他の人はライセンスに基づいてリリースされたソフトウェアを使用、変更、配布することができます。マイニングの目標と実践。データマイニングはさまざまな方法を指すことができますが、一般に、関連する情報や有用な情報のために大量のデータを「ふるい」するためのソフトウェアの使用を指します。企業は、特定の期間にわたって販売数値に関するデータマイニング方法を使用して、その生データをより使いやすく理解しやすい情報に洗練するために、販売数値に関して生成する可能性があります。マイニングデータに非常に効果的なオープンソースプログラムの数のために一般的です。ただし、データのマイニングと使用方法を規制する一部の分野には法律がある可能性があるため、これらのプログラムは責任を持って使用する必要があります。ある会社は、オープンソースデータマイニングプログラムを使用して、別の会社に属するデータから情報を取得できます。これは、多くの分野で法的に保護されているデータの所有権と企業秘密に違反する可能性があります。データマイニング方法を使用して、ソースコードやプログラムに関するその他の情報を見つけることができます。これにより、商用ソフトウェアで実行されると法的違反が発生する可能性があります。通常、オープンソースプログラムは一般的な公開ライセンスの下で作成されるため、そのようなソフトウェアでのデータマイニングは合法的に行うことができます。この方法で取得したデータと情報は、プログラマーがオープンソースソフトウェアの開発から学び、他のプログラムで問題を解決するために使用できます。