オープンソースデータの視覚化とは何ですか？

datasetデータセットは、膨大な量の情報を保持できます。ただし、個々のエントリを調べることで、この情報を識別することは困難です。オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアを使用すると、データアナリストやその他の個人を使用して、大規模なデータセットからの特定の情報を無料で説明および分析できます。データの視覚化の簡単な例には、折れ線グラフとパイチャートが含まれます。折れ線グラフは、製品価格や販売数の変動など、時間の経過とともに数値データの変化の傾向を示しています。パイチャートは、データカテゴリの濃度を表示します＆mdash;職務の特定の候補者を選択した有権者の割合や、それらの有権者に関する人口統計情報など。定量的研究の成長分野であるネットワーク分析は、高度な視覚化ソフトウェアを必要とするそのような方法の1つです。これには、異なるデータエントリ間の接続をチャート化して、データポイント間の複雑な関係に関する情報を識別することが含まれます。データセットからこのようなネットワークの視覚的表現を作成するには、3次元のスペースを表すラインに接続する3次元空間で、個々のデータエントリを自動的に配置するために必要な計算を実行できるソフトウェアが必要です。

企業と独立したアナリストは、基本的なデータ視覚化と高度なデータの両方の視覚化を作成できる独自のソフトウェアを購入できます。これらのプログラムの支払いに代わるものは、オープンソースデータ視覚化ソフトウェアを使用することです。プログラマーは、インターネット上のプログラムにソースコードを公開して、誰でも自分自身をダウンロード、表示、コンパイルできるようにすることにより、オープンソースソフトウェアを作成します。ソースコードはインターネット上で無料で入手可能であるため、ソフトウェアは誰でも使用できます。オープンソースの視覚化ソフトウェアは企業やデータアナリストのお金を節約できますが、購入する必要がある独自のソフトウェアが含まれる可能性のあるより高度な機能が不足している可能性があります。データセットとしてのサイトの。これらは、Word Cloudsなどのグラフィックを作成できます。これらは、ウェブサイト上の一般的な単語のコレクションとmdashです。そして、特定の単語がより頻繁に表示されるほど、他の単語と比較して、そのサイズが大きくなります。seproprietaryソフトウェアの価格は、アマチュアブロガーや学生など、多くの個人の手の届かないところにオープンソースのデータ視覚化製品を置くことができます。ただし、これらの人々は、オープンソースのデータ視覚化ソフトウェアを使用して、これらの種類のグラフィックをWebサイトまたは研究プロジェクトに統合する機能から大きな恩恵を受ける可能性があります。このソフトウェアのオープンソースの性質により、プログラマーは新しいソースコードに貢献して、それを使用することを選択した人のために新しい機能と機能を追加できます。