データマイニングを保存するプライバシーとは何ですか？

Privacyデータマイニングの保存とは、マイニングされているデータベースのいずれかに含まれる情報に関連する機密の詳細を公開することなく、共同データマイニングの取り組みに従事するプロセスです。これは、個人または組織が業界の競合他社と協力しているときに伝統的に使用されています。競合他社はリソースを共有することで相互に恩恵を受けることがありますが、すべての関係者は、現在のプロジェクトに関する潜在的にプライベートまたは機密情報を保存することに利益をもたらします。データマイニングを保存するプライバシーは、特定の情報のソースを実際に開示することなく、データマイニングの結果を作成することにより、すべての関係者の自信を保護します。トレンド。データマイニングの基本的な例の1つは、販売データベースを調べて、特定の製品のシーズン販売が最も高いかを調べることです。この採掘から派生したビジネスインテリジェンスは、企業がオフピーク時に販売を作成し、その他の変更を加えて総利益を増やすのに役立ちます。もう1つのより複雑な例は、購入決定における消費者の傾向をデータベースをスキャンすることです。これにより、メーカーはどの種類の製品が人気を博しているかを正確に予測できるようになり、限られたリソースに焦点を合わせる場所を知ることができます。intertas競合他社によってデータベースに保存されている情報を含むデータベースに保存されている情報をプールすることにより、データマイニングの効率が大幅に増加します。研究がより多くのデータがあるほど、トレンドを見つけて活用しやすくなります。言い換えれば、個々の組織が描くべき10,000の例を持っている場合、通常、同じタイプの100の例では明らかにならないパターンをキャッチできます。しかし、当然のことながら、一部の情報会社は競合他社と共有することに消極的な情報が常にあります。それが、データマイニングを維持するプライバシーを維持する場所です。データマイニングを厳密に自発的な情報に制限することにより、データマイニングの取り組みの中心的な目的を損なうことなく、両側でプライバシーが維持されます。また、プライバシーは、無関心な仲介当事者を利用して実際の採掘を実施することで保護することもできます。