視覚データマイニングとは何ですか？

bisual Visual Data Miningは、最近のテクノロジーを使用して、人間がデータをどのように解釈するかに特定の原則を適用するアイデアです。データマイニングは、特定の情報の中でパターンを検出するプロセスです。これは非常に一般的な方法であり、財務、医学、行政、政府、輸送などの分野で特定の結果を得るための詳細な方法で適用されます。マイクロコンピューターが最も関連性の高い例です。コンピューターは、データマイニングを使用すると、さまざまな方法で解釈できる膨大な量のデータを収集および表示できます。これは、データマイニングが人間のコミュニティにもたらす力であり、その実践者が最新の方法論の改善を求めている可能性です。データ。データはグラフまたはチャートに配置されている可能性があるため、ユーザーはすぐに明らかにならないパターンや外れ値を見つけることができます。科学者とプログラマーは、この方法の可能性をまだ検討しており、可能な限り最良のテクニックに関するいくつかの推奨事項を提案しています。これらのプログラムは、ユーザーが簡単に「表示」できるようにする方法でデータを表示できる必要があります。この手法を見ている人は、「リーディング」をアプリケーションの潜在的な問題と見なしています。ユーザーは、resりから独自の結論を客観的に引き出すことができる必要があります。これらのプログラムの作成者は、セキュリティが不正使用からプログラムを保護するのに十分かどうかについても考える必要があります。システムの全体的な設計は正確でなければなりません。ユーザーは簡単にアクセスでき、ハッカーから安全になり、本質的に強力なデータプレゼンテーションになりました。これらのセクターに従事している多くの人は、他の人が関連するテクノロジーで行っている進歩を追跡することが有用であると感じています。視覚的およびインタラクティブなデータマイニングは、人間とコンピューターの間の相互作用の将来のための重要なツールになると予想されます。