ウェブマイニングとは何ですか？

ウェブマイニングは、オンラインソースから収集されたデータに適用される情報収穫の一形態です。インターネット全体のソースからのデータ収集により、ユーザーは分析のために大量の情報を集約して、オンライン環境で重要なビジネス上の意思決定を行うことができます。たとえば、研究者はWebマイニングを使用して、Webコンテンツでの特定のキーワードの使用に関する情報を収集する場合があります。あるいは、小売業者やその他のマーケティングの専門家は、オンラインデータマイニングを使用して、Webトラフィックの傾向、サイト訪問者のバイヤーへの変換、その他のWeb使用量を見つけます。活動。それに比べて、通常、従来のデータマイニングで発生するように、オフラインコンピューターデータベース、顧客レコード、ハードコピー会計データなどの情報源の大規模な断面ではなく、WebマイニングアクティビティがWebベースの情報に焦点を当てています。オンラインソースからのデータ収集のみに焦点を当てることは、オンラインマーケティング戦略、ウェブサイト構造の決定、および同様の電子商取引関連の意思決定に必要なターゲット分析を提供します。Webマイニングを介してデータを収集することは、世界中のWebサイトが研究者や情報収集者が利用できるため、幅広い国際人口統計の追加の利点も提供します。Professionalでは、Webマイニングは、Web構造マイニング、使用マイニング、およびWebコンテンツマイニングの3つの特定のカテゴリに分けられます。各エリアは、特定のWebサイトの構造やハイパーリンク、訪問者の使用に関するサーバーログ情報、オンラインで入手可能な特定のコンテンツなどの特定の情報に焦点を当てています。Webサイト分析ソフトウェアパッケージとサービスは、Web使用量マイニングの代表的な例であり、訪問者のトラフィック、検索結果、リンクをクリックし、特定のページとのやり取りに費やす時間に関する情報をウェブマスターに提供します。一方、構造マイニングは、ハイパーリンク、データベース、クエリ機能など、特定のWebサイト内部構造に関する詳細な情報を提供します。サイト訪問者が特定のWebサイトをどのように使用するか、競合他社が競合するサイトをどのように設定するか、そしてすでにオンラインであるコンテンツがどのように役立つかを知ることは貴重な情報です。このような情報は、主要な意思決定者が以前に実証されたテクニックと文書化された情報に基づいてマーケティング戦略を作成するのに役立ちます。collegeカレッジや大学は、学生論文がユニークであり、盗用されていないことを検証するソフトウェアを介してウェブマイニングを利用しています。Webコンテンツマイニングの原則を使用して、そのようなグレーディング補佐官は、インターネット全体を同様のコンテンツを検索します。インストラクターは、学生ドキュメントのテキストをアップロードし、盗作ソフトウェアにインターネットに同様のフレーズまたはコピーされたテキストをオンラインで確認するよう指示します。結果は、多くの場合、一致するテキストの割合として表されます。同様の結果へのリンクが提供され、インストラクターがサイトにアクセスして、一致が実際に盗用されているかどうかを判断することができます。