統計ノイズとは何ですか？

strict統計的ノイズとは、特定のデータサンプルまたは式に見られる原因不明の変動またはランダム性を指す用語です。統計ノイズには、エラーと残差の2つの主要な形式があります。統計的誤差は、正しい答えであると想定された期待値とは異なる最終額の一部です。残差は、予想される結果のよりカジュアルな推定の結果です。統計ノイズの背後にある一般的な概念は、特定のデータセットが必ずしも正確ではなく、同じ情報が再び収集または計算された場合、複製できない可能性があるということです。businessビジネスでの使用統計情報は、顧客の好みと購入習慣、生産コスト、および運用構造の効率を特定するために使用されます。統計を生成することは、ビジネスの実行方法と取るべき方向をよりよく理解するための優れた方法ですが、プロセスは価値のないデータを作成することもできます。これは、統計ノイズを考慮に入れる必要がある場所です。たとえば、布メーカーは、1時間以内に生産できる布の量に関連する生産統計を開発する可能性があります。基本製品の品質、機械の誤動作、オペレーターエラー、さらには植物床の温度と湿度レベルなど、生産される布の平均量に影響を与える可能性のあるいくつかの要因があります。統計的ノイズは、典型的なシフトの過程で発生する可能性が低い要素の効果を除去することで考慮されます。それらを含めることは平均的な生産の真の絵にならないからです。errorエラーと残差の違い一般に、統計的エラーとタスクに適用されるある程度の努力に関連するいくつかの計算がありました。エラーにより、最終的な合計がより高くまたは低くなる可能性があります。統計的な残差がある場合、論理的なプロセスを思い付くための努力はあまりありません。代わりに、計算はほとんどまたはまったく関係のない利用可能なデータの簡単なレビューに基づいた予測にすぎません。ビジネスの分野では、統計的ノイズによって提起される質問は、多くの場合、平均的な就業日中は一般的ではありませんが、依然として生産を長期間発生および脱線させることができます。この観点から、統計的ノイズは、安定した予測可能な操作を維持するのに役立つセーフガードを作成および実装するためのインスピレーションとなります。