さまざまなサンプリング方法は何ですか？

corsement研究用のテストパネルを選択する際に使用されるさまざまなサンプリング方法があります。この研究には、理論または特定の製品のいずれかのテスト、意見の世論調査、または特定のグループ全体をカバーすることを目的とするその他の研究を実施することが含まれます。このグループは人口として知られていますが、ある国の市民だけでなく、あらゆるタイプのグループを含むことができます。関与。これは国勢調査研究として知られています。65歳以上の中国の全員などのほとんどの人口がいるため、すべての人に質問したりテストすることは不可能であるため、サンプルグループを選択する必要があります。これらの参加者を選択するさまざまな方法は、サンプリング方法として知られています。Sサンプリングメソッドは、2つの主要なカテゴリのいずれかに適合します。確率と非確率です。確率サンプリング方法では、誰もが選択される可能性が既知の可能性がありますが、この可能性は人によって異なる場合があります。非確立性サンプリング方法では、参加者が人口の指定されたセクションから選択されるため、選択される可能性がない人もいます。これはより便利ですが、価格があります。確率のサンプリングとは異なり、非制性サンプリングにより、サンプルグループが集団全体をどの程度正確に表すかを推定することができません。人口全体のリスト。この方法のバリエーション、体系的なサンプリングには、リストに沿って固定された間隔で人々を選ぶことが含まれます。たとえば、100人ごとに。結果のサンプルグループが母集団の構成を表していない可能性があるため、これらのサンプリング方法は両方とも欠陥があります。たとえば、サンプルグループには3人の子供と7人の大人がいる場合があります。これは、人口全体が20％の子供と80％の大人である場合、明らかに代表ではありません。これは、層別サンプリングを使用して解決できます。このサンプリングでは、人口が共通の要因を共有する特定のグループに分類され、参加者は適切な割合でこれらのグループからランダムに選択されます。上記の例では、研究者は、すべての子供のリストから2人とすべての大人のリストから8人をランダムに選択します。当然のことながら、これは性別などの他のタイプのグループをカバーするために拡張して、集団全体をより正確に反映するサンプルグループを作成できます。研究者は、単に手に入れるのが最も簡単な参加者を選択します。明らかに、これが人口を非常に代表していないという強いリスクがあります。たとえば、研究者が日中にドアをノックした場合、フルタイムの雇用に参加している参加者を獲得する可能性が低くなります。上記の例では、研究者は、合計2人の子供と8人の大人と話すまでドアをノックする可能性があります。この方法は、サンプルグループが適切な割合にあることを意味しますが、選択プロセスにより、それがどれほど代表的であるかを知ることができません。私たちの例では、8人の大人がすべて失業している可能性があり、それは社会保障給付に関する質問で全人口の意見を代表していないでしょう。このため、クォータサンプリングは、不良サンプリングの一種として分類されます。