定性的測定のさまざまなタイプは何ですか？

curationさまざまなタイプの定性的測定値は、参加者の観察、直接観察、非構造化されたインタビュー、およびケーススタディに分割できます。測定をとる多くの異なる方法を使用できますが、一般的にこれらのカテゴリに分類されます。たとえば、ケーススタディは、多くの場合、使用される他の方法の組み合わせです。定性的測定は、特定の数値データではなく、焦点を絞られていないデータの大規模で詳細なストアに依存しているため、定量的な測定よりも摂取するのが困難です。主な違いは、定性的測定値を定量化するのが難しく、一般に仮説を策定したり、特定の主題をより詳細に見たりするために使用されることです。dollivionant参加者の観察は、研究されている特定の文化またはグループに積極的に参加する研究者に焦点を当てた定性的測定のグループです。これは、通常、研究者が観察している人々の信頼を得るために時間がかかるため、非常に時間のかかる測定方法です。このタイプの測定の最大の利点は、参加者がしばしば自分が研究されていることに気付かないことが多く、したがって通常のように振る舞う可能性が高いことです。このタイプの定性的測定の主要な問題は、個人的な関与の結果として、データを収集する際に客観的であることが困難になる可能性があるアクティブな参加者によって取られていることです。direct直接観察は、可能な定性的測定のもう1つです。参加者が参加者ではなく、オブザーバーの役割を占めることを除いて、参加者の観察に非常に似ています。これは、参加者が観察されているために行動を変える状況につながる可能性があります。ただし、この方法により、観察者は観察結果で中立を維持しやすくなります。ビデオカメラや一方向ミラーなどのテクノロジーを使用して、参加者から研究者をさらに切り離すことができます。case他の可能な定性的測定では、ケーススタディや非構造化インタビューなどの方法を使用します。構造化されていないインタビューは、一般的には、優れたデータを策定するよりも一般的に主題への調査に役立ちます。なぜなら、それらは本質的に主観的であるためです。インタビューは、問題のいくつかの側面について他の側面よりも詳細に議論することになり、参加者とインタビュアーの両方のバイアスに対して開かれています。ケーススタディは、基本的に他の定性的測定の組み合わせを使用して、全体像を形成します。

定性的測定を使用して収集されたデータの分析には、多くの場合問題があります。通常、研究者は観察された特定のものに基づいて一般化を形成します。データは、ほとんどの場合、いくつかの説明の転写として記録され、その後、結論を導き出すために詳細に検討されます。通常、定性的測定は、被験者へのプローブのみに使用され、定量的研究のトピックを選択します。