頻度分布曲線とは何ですか？

furecurve頻度分布曲線は、特定の変数発生の周波数を示すグラフとして描かれた記述統計の一種であり、x xは変数の発生のある程度の尺度を表し、

yは各周波数でのケース数を表します。非常に大きな集団では、頻度分布曲線は、bell曲線の統計的理想に似ていると言われており、正規分布の特性を想定しています。ベルカーブ＆mdash;また、通常の曲線とも呼ばれます。＆mdash;適切に名前が付けられています。対称的な端がX軸のゼロ周波数に向かって先細りになり、丸いベルに似ています。ベル曲線は、すべての測定データの理想化された同一の平均（＆mu;）、中央値、およびモードによって二分されており、両側に各グラフの半分があります。ベルカーブ、その後、調査中の人口の側面も同様に想定することができます。さらに、標準の統計式は、そのような仮定を依存できる程度を与えることができます。理想的なベル曲線では、集団は平均、中央値、モードがすべて等しいと想定されています。標準偏差の計算、＆sigma;は、母集団データの広がりの尺度を与えます。理想的な曲線では、集団の総データの0.25％を除くすべてが、頻度分布曲線の平均から、または＆mu; -3＆sigmaの間の平均から3つの標準偏差内またはマイナス内で見つかります。および＆mu;+3＆sigma;。理想的な曲線では、サンプルで測定され、おそらく母集団で測定された変数の値の68％が、いずれかの方向の平均からの1つの標準偏差内、または＆mu; -1＆sigma;および＆mu;+1＆sigma;。ベル曲線に沿ってさらに移動すると、サンプルと母集団の95％の値は、平均からプラスまたはマイナス2つの標準偏差内にあります。および＆mu;+2＆sigma;。頻度分布曲線のまさにエッジでは、0.25パーセントを除くすべてがプラスまたはマイナス3つの標準偏差に収まります。3つの標準偏差の測定値を超えて0.25％にあるこれらのまれな測定値は、外れ値として知られており、推論計算が行われるとデータから削除されることがよくあります。