人口サンプリングとは何ですか？

involtion人口サンプリングとは、統計分析の目的で、代表的な個人のグループが母集団から選択されるプロセスを指します。エラーがデータを無効または誤解を招く可能性があるため、母集団のサンプリングを正しく実行することは非常に重要です。個体を使用してデータを生成できるようにするために、人口サンプリングに使用される多くの手法があります。これは、より大きな母集団に関する一般化を行うために使用できるようにします。なぜなら、人々は人口のすべての個人を研究せずに人口についてもっと学ぶことができるからです。ただし、統計サンプリングはすべての個人を綿密に調べないため、エラーが発生しやすいためです。したがって、多くの研究者は、人口サンプリングに時間のかなりの部分を費やして、他の研究者や科学者が精査するために耐える方法で行われることを保証します。もっと学びたい。たとえば、誰かがアフリカ系アメリカ人の数を知りたい場合、研究者は、精査されている人口がアフリカ系アメリカ人コミュニティであることを知っています。人口サンプリングは、この広大なコミュニティの代表的な個人を選択するために使用され、このコミュニティの他のメンバーの間の猫の所有権に関する推定値を外挿することができます。帽子から。科学者はクラスターサンプリングを使用することもできます。クラスターサンプリングは、より大きな集団がより小さなクラスターに分割される手法です。これらのクラスターのいくつかは、研究のためにランダムに選択されています。別の一般的な手法は、体系的なサンプリングです。研究者は、情報を収集するために勉強している人口からすべてのinth個人を選択します。一般的に言えば、サンプルサイズが大きいほど、結果の結果は良くなります。ほとんどの統計学者が回避しようとしているのは、より広い人口の多様なサンプルではなく、容易にアクセス可能な個人のサンプルが使用される便利なサンプリングです。便利なサンプリングの例は、単一の診療所での調査のスタックの配置です。これは、その診療所を使用する人口に関する情報を明らかにするかもしれませんが、必ずしもより広く解釈できる結果のセットではありません。