切り捨てエラーとは何ですか？

truncationトランケーションエラーは、値が本来のように正確ではない場合にデータ計算で発生する間違いであり、したがって、不正確または間違ったいずれかの最終回答につながります。切り捨てエラーを含むデータ値は正確かもしれませんが、正確ではない場合があります。これらのエラーの存在は、データの明確な品質である精度と精度の違いを強調しています。精度は、データポイントがその真の値にどれだけ近いかによって定義され、精度は結果の再現性によって定義されます。切り捨てエラーのないデータ値は通常正確かつ正確ですが、このエラーで得られる値はしばしば正確ですが、一貫して再現できないため、正確ではありません。大きな問題を作成します。たとえば、1万分の1メートルの単位で何かが測定されている場合、1.0001メートルの値は正確かつ正確になりますが、1.0メートルの測定は十分に正確ではないため、切り捨て誤差が含まれます。1万分の1メートルの差がそれ自体で問題を引き起こすか、計算で悪化する可能性があるため、さらなる測定により精度と精度の両方が失われる可能性があります。摩擦を防ぎ、角度を測定する、または他の重要な計算を処理するために部品の正確な相互作用が重要な実験または機械では、これらのエラーはコストがかかる場合があります。かなりの数字。計算に対する最終的な回答に4つの重要な数字が必要な場合、たとえば、すべての中間計算には、少なくともすべてのステップで少なくともその数の重要な数字が必要です。原則として、中間計算の内部の値は切り捨てられるべきではありません。値が誤って切断された場合、計算全体の結果を歪める可能性のある切り捨てエラーの結果です。重大な損傷を引き起こす可能性。3.05フィートではなく3フィートの弦を切ることは、裏庭で弦楽器ゲームをしている子供に違いをもたらさないでしょう。誰かが切り捨てエラーをどれほど簡単にすることができるかを知っておくことを望むかもしれない特定のインスタンスが存在します。たとえば、保険の支払いのために100.02米ドル（USD）から100米ドルを切り捨てると、支払いが不正確であるため、賢明な消費者が補償を失う可能性があります。