分散分析とは何ですか？

cusearch調査を行う場合、2つ以上のサンプルまたはグループを比較するデータを分析することが必要になる場合があります。推論統計テストのタイプ、分散分析（ANOVA）は、それらの間に重要な関係が存在するかどうかを判断するために、複数のサンプルを同時に調べることができます。推論はt検定と同一であり、分散分析のみが2つ以上のサンプルの独立変数を含みます。サンプル間の違いと1つのサンプル内の違いが決定されます。ANOVAは、測定レベル、サンプリング方法、母集団の分布、分散の均一性の4つの仮定に基づいています。、分散と呼ばれます。ANOVAは、サンプルメンバーの分散と比較して、サンプル間で分散が大きいかどうかを確認できます。これが真実であることがわかった場合、違いは重要であると見なされます。

ANOVAテストの実施には、特定の仮定の受け入れが含まれます。1つ目は、独立したランダムサンプリング方法が使用され、単一の母集団からのサンプルメンバーの選択が後の集団からのメンバーの選択に影響を与えないことです。従属変数は、主に間隔レベルで測定されます。ただし、分散分析を順序レベルの測定に適用することができます。これは検証できない場合でも、母集団が通常分布していると仮定することができ、人口の差異は同じです。つまり、人口は均質です。cornives研究仮説は、少なくとも1つの平均が他の平均とは異なるが、異なる平均が大きいまたは小さいと特定されていないことを前提としています。違いが存在するという事実のみが予測されます。ANOVAは帰無仮説をテストします。これは、A ' b ' Cのようにすべての平均値の間に違いがないことを意味します。fratioは、Fスコアが帰無仮説の拒絶領域が始まる場所を示しているため、分散分析に特異的に使用されるテスト統計です。統計学者のロナルド・フィッシャーによって開発されたFの式は次のとおりです。F'グループ分散推定値（MSB）をグループ内分散推定（MSW）で割ったもので、F ' MSB/MSW。各分散推定値は、2つの部分とmdashで構成されています。正方形（SSBおよびSSW）と自由度（DF）の合計。生物学的、農業、医学的研究のための統計表を使用して、アルファを設定し、これに基づいて設定でき、違いのない帰無仮説は拒否できます。その場合、すべてのグループ間に大きな違いが存在すると結論付けることができます。