バイオインフォマティクスとは何ですか？

Bioinformaticsは、コンピューターを使用して分子生物学的情報を保存および分析する分野です。この情報をデジタル形式で使用すると、バイオインフォマティクスは分子生物学の問題を解決し、構造を予測し、さらには高分子をシミュレートできます。より一般的な意味では、バイオインフォマティクスは生物学の目的でコンピューターの使用を説明するために使用される場合がありますが、分子生物学の特異的定義が最も一般的です。種のゲノムとそれらをコンピューターに保存し、バイオインフォマティクスを使用して多くの魅力的なものをモデル化および追跡できます。これらのアプリケーションの1つは、種の進化的変化を推測することです。ゲノムを調べて、それが時間の経過とともにどのように変化するかを見ることにより、進化生物学者は実際に発生するにつれて進化を追跡できます。シーケンス分析では、さまざまな生物のDNA配列がデータベースに保存され、簡単に検索と比較があります。よく報告されたヒトゲノムプロジェクトは、シーケンス分析のバイオインフォマティクスの例です。大規模なコンピューターとシーケンスを収集するさまざまな方法を使用して、ヒトゲノム全体を構造化されたデータベース内に配列決定および保存しました。1つの方法は、ゲノムを調べ、個々のシーケンスを検索して記録および保存することです。別の方法は、単に膨大な量のフラグメントをつかみ、それらすべてを比較し、冗長セグメントを重ねてシーケンス全体を見つけることです。ショットガンシーケンスとして知られる後者の方法は、現在その容易さと速度のために最も人気があります。ヒトゲノムのマッピングが完了すると、最終的な治療を期待して、癌の研究においてバイオインフォマティクスが非常に重要になりました。たとえば、種2000のプロジェクトは、地球上のあらゆる種の植物、真菌、動物に関する大量の情報を収集することを目指しています。この情報は、集団やバイオームの変化を追跡するなど、多くのアプリケーションに使用できます。セル全体。コンピューティングパワーが増加し、遺伝的および分子情報のデータベースが拡大するにつれて、バイオインフォマティクスの領域は劇的に成長し、変化し、信じられないほどの複雑さと有用性のモデルを構築できるようになります。