デコンボリューションとは何ですか？

deconvolutionは、記録されたデータから信号分解を削除するプロセスです。信号には、損傷する2つの主要な方法があります。信号が作成または誤って記録されるか、ポイントからポイントへと移動するときに信号が干渉されます。あらゆる形式の信号損傷は畳み込みと呼ばれ、デコンボリューションは、元のデータを損傷することなくそれらの畳み込みを取り除くプロセスです。これらのプロセスは、信号処理、オーディオ、ビデオ処理、地震学で非常に使用されていますが、基礎となるプロセスはほぼすべての主流科学で使用されています。破壊が別の信号によって引き起こされるかどうかは関係ありません。これは、元の録音装置の反映でもあります。小さな畳み込みは通常、心配するのに十分な信号を破壊しません。これらは、スペースを移動する信号から単純に予想されることがよくあります。一方、大規模な畳み込みは信号を読み取り不可能にし、除去する必要があります。正確な畳み込みが決定されると、オリジナルを変更して編集することができます。ほとんどの場合、これは単に、元の破壊者とは正反対の別の畳み込みによって信号が再び変更されることを意味します。これらの2つの信号は互いにキャンセルし、記録された情報を元のフォームに返します。デコンボリューションは、光学画像を修正して拡大歪みを説明する方法として広く使用されています。レンズが画像を拡大する場合、画像はフィールド全体で均等に拡大しません。ハイエンドの顕微鏡や望遠鏡でさえ、非常に少量の歪みがあります。非常に小さくまたは非常に遠いオブジェクトを見ることにより、画像が大きく拡大されると、歪みは画像に根本的に影響を与える可能性があります。イメージに対立する畳み込みを適用することにより、多くのTruerバージョンが作成されます。signal信号強度を改善し、より現実的な録音を作成するために、この同じ手法が他のいくつかのオーディオおよび視野で使用されています。地震学では、信号は距離、中程度、およびそれ自体の反射によって歪められます。これらの畳み込みはすべて、ほとんど役に立たない信号になります。デコンボリューションを使用してすべての歪みを後方に移動することにより、科学者は信号の起源の時点で何が起こっているか、信号伝送と受信の間にどのようなものが存在するかについてさらに学ぶことができます。