粒度とは何ですか？

granulary粒度とは、システムがどれほど分割可能であるかを指します。粒度が高い細かいシステムは、より多くの小さな部品に分解されますが、粗粒システムには少数の大きな部分があります。たとえば、オンスでのオブジェクトの重量の測定は、ポンドで同じオブジェクトの重量を測定するよりも粒状であり、これはトンでの測定よりも粒状です。この概念は、科学、コンピューター技術、ビジネスなど、多くの分野で重要なものです。細粒の並列処理は、タスクを通常は短い期間の多数の小さなタスクに分割しますが、粗粒の並列処理にはより長く、より長いタスクがあります。より細かい粒度は、同時に行うことができる作業の量を増やし、潜在的に高速になりますが、プロセッサ間の通信にもっとリソースを必要とする価格で。粒度が低いデータは少数のフィールドに分割されますが、粒度が高いデータは、より多くの特定のフィールドに分割されます。たとえば、高いデータを持つ人の物理的特性の記録には、人の身長、体重、年齢、性別、髪の色、目の色などの個別のフィールドがある場合がありますが、データが低いレコードは同じ情報を記録します。より少ない数の一般的なフィールドとさらに低いレコードは、単一のフィールドにすべての情報をリストします。粒度が大きくなると、データのより具体的な部分を個別に処理できるようにすることでデータがより柔軟になりますが、より大きな計算リソースが必要です。細粒のモデルは非常に詳細であり、粗粒モデルは個別に描写するのではなく、低レベルの詳細を平均します。たとえば、原子間の相互作用の細かいコンピューターモデルは、量子力学の法則に従って亜原子レベルでそれらをモデル化しますが、やや粗いモデルは、原子の核全体を単一点粒子として扱う可能性があり、その後モデル化される可能性があります。古典物理学によると、さらにコーザーモデルは、原子の全グループを単一の単位として扱います。粗粒モデルの精度は低くなりますが、特定のシステムをモデル化するには、細粒モデルよりも少ないコンピューティングパワーが必要です。また、より細かいモデルで描写することは非現実的または不可能な大規模システムのモデリングを許可します。銀行業務では、クレジットポートフォリオリスク管理の粒度とは、ポートフォリオの多様性を指します。高度に細かいポートフォリオには、さまざまな経済分野に広がる多くの暴露があり、単一の大規模債務者または単一の業界での不況によるデフォルトの結果として、銀行が大きな突然の損失に直面することを防ぎます。この用語は、株式、債券、または通貨への投資のリスクを減らすための同様の原則を指すこともできます。