指紋リーダーとは何ですか？

cender指紋リーダーは、人のアイデンティティを検証するために使用される生体認証ツールです。これらのデバイスは通常、ユーザーの指紋を検知し、デジタル画像を形成し、ライブプリントの機能を保存されたコピーの機能と比較することで動作します。指紋リーダーは、法執行機関、ビルディングアクセス、コンピューターセキュリティで使用されます。指紋リーダーで使用されるさまざまなテクノロジーは、アイデンティティ認証のためにさまざまな長所と短所を提供します。human人間の指紋には、比較に使用できる多くの識別可能な機能があります。指紋の尾根は通常、3つの異なるパターンのいずれかを形成します。アーチは、片側から指に入り、真ん中に上昇し、反対側の指を出る尾根です。ループには、指に入る尾根、ループがループし、同じ側で出ることが含まれます。渦巻きは、同心円を形成する尾根のセットです。

個々の尾根は、minutiaeと呼ばれる識別可能な機能を表示することもできます。リッジエンディングは、隣接する尾根に触れることなく突然終了する尾根です。分岐は、尾根が2つに分割されるときです。短い尾根、またはドットは、非常に短い長さの尾根です。考えられる指紋機能の組み合わせの数は非常に大きく、2つの指紋が一致することが示されていません。

指紋リーダーはセンサーを使用して、問題の指紋を測定します。光学センサーは、デジタルカメラが行うのとほぼ同じように、可視光を記録します。このタイプの指紋リーダーには、通常、指の湾曲した形状を平らにするための特殊なタッチ面があります。光学センサーは、有用な画像を形成するためにタッチ面とユーザーの指をきれいにする必要があります。このタイプの指紋リーダーは、ユーザーの実際の印刷の代わりに、指紋の画像にだまされることもあります。

超音波センサーは、指紋リーダーで使用される別のタイプのセンサーです。彼らは、指の真皮層から高周波の音波を跳ね返し、画像を生成します。真皮の皮膚層は、外側の皮膚表面と同じ指紋パターンを示しているため、超音波センサーはきれいな接触や指の表面を必要としません。通常、アルゴリズムは、指紋リーダーで使用され、尾根のパターンと特徴を自動的に認識します。これを可能にするためには、アルゴリズムは最初に候補者を同じ方向に保存し、保存した画像を整列する必要があります。その後、選択された細かい間の尾根の数など、指紋の特徴間の関係を測定できます。アルゴリズムの比較手法に加えて、現場でのスタッフが、別のレベルの検証について曖昧な指紋画像を視覚的に検査するように求められる場合があります。