大規模な署名モデルとは何ですか？

signal大型モデルは、低署名カテゴリよりも上にあると見なされる電圧と電流を使用した電気回路の分析で使用される表現です。低署名モデルと大規模なモデルを持つ主な理由は、動作回路、特に半導体が関与する信号の相対的な振幅に依存することです。大規模な署名モデルは、デバイスの信号レベルが最大許容レベルに近い場合の回路の特性も明らかにします。トランジスタモデルは、最大信号レベルが供給され、最大出力が描かれているときに、パフォーマンスと特性を予測するために、大規模なシグナルモデルを使用します。最高の信号レベルで歪みとノイズ出力を減らすためのメカニズムは、大規模な非線形モデルに基づいて設計されています。ダイオードモデリングでは、小型署名モデルは、たとえば、シリコンダイオード全体に0.7ボルト（V）順方向電圧降下とゲルマニウムダイオード全体の0.3 Vフォワードドロップを考慮しています。大規模モデルでは、一般的なダイオード内の最大許容前方電流に近づくと、実際の順方向電圧が大幅に低下します。逆バイアスダイオードの小型モデルと大規模モデルの両方にほとんど伝導はありません。逆バイアスモードでは、ダイオードは、小型または大規模なモデルであろうとほぼ同じ方法で扱われます。逆バイアスダイオードの大規模な署名モデルの違いは、ダイオードがパワーを吸収することが許可されている場合、ダイオードが永続的に故障する逆ブレークダウン電圧です。、正（p）タイプと負（n）タイプの半導体の間の接合部。より多くの電力が消散すると、温度が上昇すると、通常、ほとんどのトランジスタの漏れ電流と同様にゲインが増加します。適切な設計により、アクティブデバイスは、Runawayと呼ばれる状態の可能性を自動的に制御できます。たとえば、熱暴走では、アクティブなデバイスの静的動作特性を維持するバイアス電流は、アクティブなデバイスによってますます多くの電力が吸収される極端な状況に進む可能性があります。このタイプの条件は、負のフィードバックメカニズムのように、変化を補うアクティブデバイス端子の適切な追加抵抗によって回避されます。