天文学的な画像処理とは何ですか？

天文学的な画像処理は、宇宙望遠鏡で撮影した画像をクリーンアップしたり、画像の要素を強調したりする方法であり、特定の恒星の特徴がより顕著になるようにします。画像処理テクノロジーを行うには、フィルターと画像の前処理として知られる他の組み込みの望遠鏡テクノロジーの両方が含まれ、その後、ソフトウェアを使用してスペース内のオブジェクトの解像度を増やし、画像の他の側面を研ぎます。画像の編集は、研究の焦点と画像の最終結果に望まれるものによって異なりますが、手法にはいくつかの標準的なアプローチが含まれます。画像のキャリブレーション、アライメント、およびノイズリダクションはすべて、多くの種類の天文学的な画像にとって重要です。キャリブレーションでは、撮影された画像から不要なデータまたは信号記録を削除する必要があります。そのため、調査中のことをより明確に記録できます。fixed固定参照ポイントを使用して、ソフトウェアを互いに互いに並べると積み重ねて、画像データの品質と密度を向上させることができます。これには、米国に拠点を置く国立航空宇宙局（NASA）がThe Drizzle Techniqueと呼ぶプロセスなど、ハッブル宇宙望遠鏡から撮影した画像で機能するプロセスが含まれます。Drizzle Techniqueは、互いに複数のサンプルを積み重ねて、1つの画像だけよりも高いピクセルの密度を持つ解像度を作成することにより画像を磨きます。宇宙ベースの画像は、放射線効果からのランダムノイズまたは地球からの光反射を持つことができ、これをフィルタリングするためにいくつかの方法が使用されます。ローパス方式は高周波ノイズを減らします。エッジスムージングにより、オブジェクトのエッジのように見えるが、実際には歪みです。それにもかかわらず、電荷結合デバイス（CCD）には、画像に埋め込まれたカラーデータが含まれています。これにより、画像を関心のある領域に集中させるために、天文学的な画像処理メカニズムが必要です。画像の視覚化技術は、さまざまなフィルターを使用して画像の特定の領域を強調し、他の領域を最小限に抑えることにより、これを行います。これらには、そのような要素を輝度の品質などの画像に変更するだけでなく、宇宙の水素ガス効果など、赤、緑、青の光の主要な色のフィルターなどが含まれます。astronomical天文学的な画像処理で使用される画像フィルタリングは、特定の波長の光に合わせて調整され、通常は機能が広い帯域または狭帯域になるように設計されています。ブロードバンドフィルターにより、可視スペクトルの赤色の1色のすべてのバリエーションなど、多くの波長の光を記録できます。狭帯域フィルターは、数ナノメートルまたは10億分の1メートルのレベルまで濾過される1つの特性波長を除くすべての光をブロックします。銀河などのさまざまな空間領域を研究する場合、広帯域フィルターが選択されますが、惑星、星、小惑星などの特定の恒星オブジェクトは、代わりに特定の狭帯域フィルターの焦点である可能性があります。天文学的な画像処理後にメディアにリリースされる前に、大量の編集を受けています。天文学研究はグレースケール画像で詳細に機能するため、ソフトウェアツールを使用して画像の光の波長に基づいて色を割り当てることにより、空間領域の真の色の表現が事実の後に構築されます。同様に、多くの場合、パブリックイメージは、画像内のオブジェクトの美的または鋭い品質を高める能力のために選択される誤った色で構成されます。