ヒストグラムのイコライゼーションとは何ですか？

Histogramの均等化は、分布曲線を平坦化するか、分布のバランスを課す比較的単純なプロセスです。測定がデジタル翻訳の場合、プロセスは簡単なコンピュータープログラムです。ヒストグラムには多くの用途があります。これは、大きなデータポイントセットの単一変数のグラフィックマッピングです。多くの人がヒストグラムを遭遇する最も一般的なアプリケーションは、まだ音声と動画であり、静止していて動きます。通常、グラフの水平X軸は単一の変数です。たとえば、1〜6から巻かれたサイコロキューブなどです。垂直Y軸は、周波数の単純なカウントまたは測定です。与えられたサイコロは100回巻かれ、結果はこのグラフにプロットされます。奇妙なことに、2、3、4、5の数字はそれぞれ16回登場しましたが、ナンバー1は1回しか表示されませんでしたが、ナンバー6が35回表示されました。サイコロには明らかに欠陥があり、品質管理は、それが体重を注入することによってそれが修正されることを決定します。固定サイコロは再び100回ロールされ、結果のグラフは、6つの数値すべてが等しい頻度で表示されることを示しています。ヒストグラムの均等化が実行されました。高価なラジオ、おそらくコンポーネントアンプは、音楽まで上下に踊るデジタル棒グラフの列を表示する場合があります。左端のバーは、低周波数ノイズ、または低音を測定します。右に徐々にバーが高周波数、または高音を測定します。付随するレバーは、特定の周波数を増加または減衰させる可能性があります。ヒップホップビートの深いブームの低音が棒グラフに鋭いスパイクを表示する場合、対応するレバーを使用して、他の周波数に影響を与えることなくその体積を分離および下げることができます。低音を支持して不均衡になります。低音の音量だけを下げることで達成されるヒストグラムの均等化は、すべての音楽の周波数のバランスと平らな分布を課し、等量を近似しました。測定は単一の変数、つまり低から高への音の周波数です。時間の瞬間に、音楽はさまざまなボリュームで多くの周波数を投影し、これらの測定はそれぞれデータポイントです。典型的な写真には、ピクセルと呼ばれる数百万のデータポイントが含まれています。多くのデジタルカメラモデルの写真品質制御機能の1つは、ヒストグラム分析です。それは、各ピクセルの光から暗いものまで、白から黒への発光の単一変数を測定します。結果のグラフィックマップは、写真のコントラストの範囲の表示です。過度に暴露された写真、または明るい白い光で1枚の攻撃が撮影されようとしている場合、そのヒストグラムのレビューは、グラフィック表現の対応するスパイクを明らかにします。同じことは、露出されていない暗い写真のコントラストの喪失にも当てはまります。ヒストグラムの均等化は、グラフが発光のよりバランスの取れた分布を表示するまでショットの露出設定を調整することにより、リアルタイムで表示できます。コンピュータープログラムを使用したデジタル画像の後処理には、カラーヒストグラムを評価および均等化することもできます。