予測技術とは何ですか？

predictive予測技術とは、消費者や他のグループ間の将来の行動と好みをモデル化するために使用される技術とツールを指します。コールセンターの職場の効率の改善から、テロリストの脅威の可能性を特定することまで、予測技術の多くのアプリケーションが存在します。それに最も一般的な用途は、小売業者が行ったようなマーケティングです。すべての場合において、予測技術は、将来のイベントを予測するために、過去の行動と結果のパターンを探します。dext次に何が起こるかを予測する欲求または必要性は、人々がますます価値があると見ているものです。このため、時間が経つにつれて、予測技術はおそらくより一般的になるでしょう。しばしば、天気パターン、株式市場の価格の動き、交通パターンなどの予測に使用されます。ただし、マーケティングは最も収益性の高い使用です。conderパターンを確立するために、多くの小売業者がどの製品を購入しているかについての情報を収集します。これらのパターンは、後で広告キャンペーンを調整するために使用されます。これが行われているのを見る方法の1つは、製品をオンラインで購入するときです。多くの場合、Webサイトは、当社と同様の関心を持つ顧客が購入したアイテムのリストを提供します。これは、予測技術を使用して自動的に行われます。この場合、マイニングされているのはデータではなく、データに存在する使用可能なパターンです。この方法でパターンとその変更が観察されるだけでなく、以前は未知の事実もこれらのテクニックを通して明らかになる可能性があります。データマイニングには、テロ活動を予測および予防するために、金融取引や国際旅行のパターンを探すために使用される可能性があるなど、興味深い潜在的なアプリケーションがあります。。これらは、可能な限り効率的に多くの人々に届くことを目的とした広告または政治キャンペーンの一部として多くの数字をダイヤルするコンピューター化されたシステムです。予測ダイヤラーは、通話の回答方法を監視するだけでなく、パターンを探すこともできます。このタイプのテクノロジーの目標は、利用可能なすべてのエージェントに、最小限のダウンタイムでできるだけ多くのコールを受け取ることと、誰かが電話に応答したが、エージェントは利用できなかったコール放棄を避けることです。予測ダイヤラーは、コールドコールリードのリードに最適に機能し、それらを多数の電話エージェントにフィルタリングします。