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Delphiメソッドとは何ですか?

delphiメソッドは、さまざまな将来の傾向に関する予測を策定するための共同プロセスです。通常、専門家の意見を結びつけて、テクノロジーや動きが導く可能性のあるコンセンサスを作成しようとしています。この予測方法は、多くの場合、アンケートを採用しているため、グループメンバーがお互いの回答を読み、予測を策定するのに役立ちます。ほとんどの場合、投票された人々は、グループが各回答に与える影響量を減らすために、プロセス全体で匿名性を維持しています。その後、他の傾向を予測するために組織に採用されています。この方法を今日どのように使用できるかの例には、潜在的な世界的危機の結果、科学者が癌の治療法を発見する可能性のある時間枠、または技術の進歩がエンターテインメント産業にどのように影響するかを予測することが含まれます。Delphiメソッドの支持者は、パネルのメンバーとMdash;通常、彼らの分野の専門家—素人が行うよりも、可能な結果についてより完全な知識を持っています。この優れた知識により、パネリストはより正確な予測を策定できるようになります。また、答えは、個人の予測ではなく、グループの知識から引き出されます。匿名のアンケートには、バイアスも潜在的に制限されます。まず、問題または問題はグループに対して定義されています。この手順は通常、アンケートの形式を取得します。各メンバーは回答または位置のステートメントを策定し、ファシリテーターに提出します。問題の種類、質問の数、およびプロセスの目標に応じて、ファシリテーターは答えをカテゴリに整理することができます。カテゴリは通常、専門家間のコンセンサスのレベルを示すことを目的としています。一部のDelphiメソッドプログラムでは、グループがメンバーの解釈にバイアスをかけることを恐れて、回答を分類することはできません。一部のメンバーは、この時点で以前の回答を修正したい場合があります。次に、グループは、別の議論を求める前に各回答を評価します。これらの新しい応答は通常、匿名の組織を通過し、再び提出します。Delphiメソッドは、一定数のアンケートラウンド、コンセンサスの達成、またはメンバーが回答の改訂を停止したときに到達した後に終了する場合があります。グループの最終的な予測は、通常、数回の議論の後のグループの平均的な答えです。