비즈니스 인텔리전스 사용에 가장 적합한 팁은 무엇입니까?

business 비즈니스 인텔리전스 사용을위한 가장 좋은 팁은 데이터를 캡처하는 데 사용되는 방법이 최종 사용자의 요구를 정확하게 반영하고 주요 성능 측정을 사용하도록 보장합니다.또한 비즈니스 인텔리전스 보고서를 확장 가능하고 쉽게 액세스 할 수 있도록하는 것이 중요합니다.비즈니스 인텔리전스 수집은 효율성을 높이고 거시 환경의 변화에 대응하는 데 사용될 수 있습니다.연구의 유효성과 유용성은 비즈니스 인텔리전스 수집의 이유뿐만 아니라 데이터를 캡처하는 데 사용 된 방법에 달려 있습니다.연구의 의도 된 사용자 인 모든 사람들이 데이터 캡처 전략을 설계하기 전에 고려되면 결과 보고서에 최종 사용자가 원하는 데이터를 정확하게 포함 할 가능성이 높습니다.

최종 사용자가 필요하고 선호도가 포함되지 않은 경우 프로젝트의 범위에서 자신의 목표와 관련된 특정 질문이 생략 될 수 있습니다.예를 들어, 회사의 공급망 관리자는 회사의 주요 공급 업체가 재정적으로 건전한 지 알고 싶어 할 수 있으며 내년에 예상치 못한 공급품이 예상치 못한 혼란을 겪지 않습니다.관리자가 비즈니스 인텔리전스를 사용하고 있으며 캡처 방법론 개발을 시작할 때 테이블에 초대되지 않으면 해당 데이터에 대한 요구가 데이터의 캡처 및 저장을 설계하는 사람들에게 전달되지 않을 수 있습니다.business 비즈니스 인텔리전스를 사용하기위한 또 다른 좋은 팁은 관리자가 프로젝트의 초기 설계 전에 원하는 주요 성능 측정을 선택하는 것입니다.프로젝트 설계자가 이러한 측정 값이 무엇인지 정확히 이해하면, 결과적인 비즈니스 인텔리전스는 이러한 특정 성능 메트릭을 역사적으로 비교할 것입니다.비즈니스 인텔리전스 사용을위한 추가 팁은 확장 가능하고 액세스 할 수 있도록하는 것입니다.인텔리전스 수집에 대한 모든 요구가 처음에 이해되면 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램을 사용하기위한 최상의 소프트웨어 및 하드웨어를 선택하는 것이 더 쉬운 작업 일 수 있습니다.비즈니스 인텔리전스는 관리자가 새로운 위협과 기회에 대응하는 방법을 이해할 수있는 많은 기회를 제공합니다.영업 담당자는 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 고객이 일반적으로 가장 빈번한 문제에 따라 사실 시트를 설계 할 수 있습니다.이들은 비즈니스가 수집 한 지능 데이터에서 파생 될 수 있습니다.

데이터 마이닝은 회사가 수정이 필요한 비효율적 인 장소에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.판매 시간이 느린 시간이 예상 될 수 있으며이 기간 동안 재고를 줄일 수 있습니다.데이터가 특정 시간에 강한 수요가 발생한다는 것을 나타내는 경우, 예상 수요를 충족시키기 위해 생산을 늘릴 수 있습니다.