다양한 유형의 분석 도구는 무엇입니까?

data 큰 데이터 세트 및 트랜잭션 활동에 대한 분석을 수행하는 데 사용할 수있는 광범위한 분석 도구가 있습니다.분석은 지난 몇 년 동안 인기가 높아졌으며 향후 10 년 동안 평균 이상의 성장을 계속 경험할 것으로 예상됩니다.기술이 개선되고 더 큰 수용을 받음에 따라 조직은 대량의 거래 데이터를 수집하고 저장하고 있습니다.분석 도구의 목적은이 데이터를 사용하여 패턴과 트렌드를 결정하는 것입니다.이 정보는 의사 결정 프로세스를 지원하는 데 사용될 수 있습니다.

분석 도구는 관심 지표, 활동 평가 및 데이터 선택의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.많은 사람들이 분석 도구가 새로운 개발이라고 가정하지만 실제로는 통계 및 데이터 관리에서 가장 오래된 개념 중 일부를 나타냅니다.인터넷의 출현과 비즈니스가 고객에게 도달하는 데 있어이 도구의 효과를 추적하려는 욕구는 분석 도구의 빠른 성장을 촉진했습니다.모든 조직이 인터넷에 할당 할 자원의 수를 결정하려면 투자 수익 과이 도구의 상대적 유용성을 결정하기 위해 메트릭이 필요합니다.

관심 지표는 모든 웹 기반 분석 도구 중에서 가장 일반적입니다.사용자 활동을 추적하기 위해 작은 프로그램이나 스크립트가 웹 사이트에 추가됩니다.가장 기본적인 도구는 사용자 원산지, 액세스 시간, 브라우저 사용, 웹 사이트에 소요 된 총 시간 및 참조 소스의 요약을 제공 할 수 있습니다.보다 복잡한 상용 제품은 정확한 인터넷 프로토콜 (IP) 주소를 제공 할 수 있으며, 같은 사람이 특정 기간 내에 사이트를 방문한 횟수, 어디로 갔는지, 각 페이지에서 지출 한 시간.∎ 활동 평가 도구는 간단한 데이터 수집에서 비즈니스 프로세스 평가에 이르기까지 다양합니다.예를 들어, 웹 기반 도구는 가장 일반적인 액세스 경로, 각 단계에서 소비 된 시간 및 각 데이터 테이블에 액세스 한 사용자를 요약 할 수 있습니다.트랜잭션 시스템의 경우 여러 테이블과 데이터베이스의 정보 조합을 사용하여 동일한 유형의 분석을 완료 할 수 있습니다.이 유형의 분석에 사용되는 도구는 일반적으로 자원 집약적이므로 매우 하드웨어 및 저장 공간이 필요합니다.Data 데이터 선택 또는 데이터 추출 도구 키트는 트랜잭션 데이터베이스에서 데이터 분석웨어 하우스 또는 큐브로 특별히 식별 된 데이터를 이동하는 데 사용됩니다.분석 도구를 사용할 적절한 데이터 세트를 구축하려면 사양이 매우 정확해야합니다.너무 많은 데이터가 비용이 많이 들고 데이터가 충분하지 않으면 정확한 결과를 제공하지 않습니다.