비즈니스 인텔리전스 기술의 다양한 유형은 무엇입니까?

business 비즈니스 인텔리전스 기술 mdash;또는 BI 기술 mdash;오늘날 세상에서 사업을하는 데 필수적인 부분입니다.의사 결정 지원 기술로 알려진 주요 목적은 기업이보다 빠르고 간결하게 데이터를 수집 할 수 있도록하여 중요한 의사 결정이 이루어질 수 있도록하는 것입니다.속도와 효율성을위한이 드라이브는 데이터 마이닝 및 텍스트 분석, 클라우드 데이터 서비스, 웹 분석, 예측 기술 및 거의 실시간 모니터링을 포함하여 새롭고 개선 된 BI 기술을 만드는 촉매제가되었습니다.이러한 기술은 기업이 다량의 데이터를 수집하고 저장하고 데이터를 사전에 분석 한 다음 고객에게 맞춤형 제품 및 서비스를 제공 할 수있는 능력을 갖도록하는 데 도움이됩니다.

데이터 마이닝은 비즈니스 인텔리전스 기술의 연구 형태를 나타냅니다.이 BI 기술 버전은 비즈니스 소유자가 예측 모델로 이어지는 포괄적 인 데이터 분석을 수행하여 특정 미래 추세를 더 잘 강조 할 수 있도록 도와줍니다.텍스트 분석을 통해 기업은 답변에서 설문 조사 질문에 이르기까지 주요 문구를 추출 할 수 있습니다.이 답변은 회사가 미래의 행동을 구성하기 위해 결과를 분류하고 분석하는 데 도움이됩니다.

다른 유형의 비즈니스 인텔리전스 기술은 클라우드 데이터 서비스 및 웹 분석입니다.클라우드 데이터 서비스는 인터넷을 가상 사무실 공간으로 사용하여 파일과 데이터를 공개 또는 민간으로 공유하는 것을 나타냅니다.클라우드에 데이터를 저장하고 분석하면 하우스의 일부 비즈니스가 제공 할 수있는 것보다 컴퓨팅 전력과 용량이 더 높아질 수 있습니다.Web Analytics는 홈페이지에서 소요되는 시간, 추가 페이지에 대한 클릭 수치 속도 및 구매 빈도와 같은 회사 웹 사이트에 대한 방문자 행동에 대한 데이터를 고려합니다. 기본 비즈니스 인텔리전스 기술은 제품 또는 서비스의 양에 관한 데이터에 중점을 둡니다.판매, 고객 인구 통계 및 이익 마진.이 데이터 수집을 통해 기업은 미래의 비즈니스 트렌드에 대한 예측을 만들 수 있습니다.그러나 예측 기술은 기본 BI 데이터, 데이터 마이닝 및 통계 분석을 결합한 향상된 버전을 제공합니다.그 결과 일반적으로 일반적인 예측을 기반으로“추측을 초과하는 것”을 넘어서는보다 복잡한 형태의 BI 기술인 예측 분석입니다.예를 들어, 일반적인 비즈니스 인텔리전스 기술의 예측은 스포츠 의류를 판매하는 엔터프라이즈에 특정 계절이 과거 경험을 바탕으로 가장 높은 판매량을 차지한다는 것을 알 수 있습니다.예측 분석과의 중요한 차이는 데이터가 고객 특성과 행동, 특정 의류 선택 및 대다수에게 호소하는 마케팅 유형을 나타내는 데이터는 데이터가 더 중요한 유형 중 하나입니다.비즈니스 인텔리전스 기술과 데이터 수집과 데이터 분석 간의 격차를 마감하기위한 것입니다.거의 실시간 모니터링의 한 예에는 운송 티켓 데이터를 사용하여 승객을 가장 적절한 비행, 버스 또는 기차와 일치시키는 것이 포함됩니다.또 다른 예는 응급 환자에 대한 데이터를 사용하여 해당 의료진의 가장 빠른 필수 치료를 유발하는 것입니다.사업의.BI 기술을 통해 개인은 매우 정확한 통계를 기반으로 더 빠르고 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.BI 기술의 혜택을받을 수있는 기업에는 금융 서비스, 건강 관리, 제조, 소매, 통신, 운송 및 유틸리티가 포함됩니다.