다른 유형의 정량 분석 도구는 무엇입니까?

다양한 유형의 정량 분석 도구에는 그래프, 선형 회귀 및 가설 테스트가 포함됩니다.이 도구는 분석가에게 데이터를 구성하고 검사하는 통계적 방법을 제공합니다.비즈니스를위한 정량 분석 도구는 설문 조사 결과, 과거 데이터 또는 재무 번호를 분석하는 데 유용합니다.또한 특정 이벤트가 발생할 확률을 예측하거나 결정하는 데 사용될 수 있습니다.이러한 정량적 분석 도구는 분석가가 기본적인 수학적 기술을 갖추어야하며 대부분의 스프레드 시트 소프트웨어에서 수행 할 수 있습니다.정량 분석을위한 이러한 그래프는 막대, 선 및 도트 형태로 찾을 수 있습니다.정량적 데이터를위한 가장 일반적인 유형의 그래프는 히스토그램입니다.히스토그램은 데이터를 범위로 배열하여 구성된 막대 그래프입니다.예를 들어, 다른 가격 범위의 제품에 대한 매월 판매 수를 표시하기 위해 막대 그래프를 작성하는 데 사용될 수 있습니다.정량적 분석 도구는 질적 데이터에 사용할 수 없으므로 비즈니스는 이름, 색상 또는 위치를 기반으로 제품을 그룹으로 분류하기 위해 히스토그램을 사용할 수 없습니다.linear 선형 회귀는 두 관련 데이터 세트 사이의 관계를 결정하는 데 사용되는 인기있는 정량 분석 도구입니다.분석가가 데이터가 강한 상관 관계를 갖도록 결정하면 예측을 할 수 있도록 데이터를 그래프로 만들 수 있습니다.예를 들어, 일일 웹 사이트 방문자 수와 광고 수익 사이에 강한 상관 관계가있는 경우, 분석가는 웹 사이트가 대상의 광고 수익을 얻기 위해 한 달에 얼마나 많은 방문자가 필요한지 결정할 수 있습니다.여러 변수의 결과를 기반으로 예측을해야 할 때보다 고급 계산을 사용하여 다중 회귀 분석을 수행 할 수 있습니다.일반적으로 설문 조사에서 고객 데이터를 수집 한 다음 가설 테스트 정량 분석 도구를 사용하여 일반 인구 구성원이 동일한 응답 또는 특성을 갖는 가능성을 결정합니다.가설 테스트의 정확도는 주로 샘플 모집단의 크기, 모집단에서 무작위로 선택, 질문의 정확성 및 정보 수집 오류에 달려 있습니다.이것은 마케팅 담당자가 신제품을 테스트하거나 현재 제품에 대한 여론에 대한 통찰력을 얻기 위해 가장 일반적으로 사용됩니다.