적응 적 기대는 무엇을 의미합니까?

Adaptive 기대치는 과거 결과를 기반으로 미래 성과를 예측하는 경제적 원칙입니다.여기에는이자와 인플레이션 및 오류 마진이 포함됩니다.이 원칙은 과거 예측에서 드러난 오류를 고려하고 실제 결과에 따라 조정합니다.이러한 이유로이 원리는 오류 학습 가설이라고도합니다.적응 적 기대치는 일반적으로 전개 될 때 일반적으로 실제 값으로 대체되는 수치를 예측하는 데 사용됩니다. 적응 적 기대치를 계산하는 데 사용되는 전형적인 방정식은 과거 수치의 가중 평균을 사용합니다.과거에 예측 된 것과 실제로 일어난 일 사이의 격차도 포함됩니다.이 정보를 사용하여 미래의 예측을 조정하는 것을 부분 조정이라고합니다.새로운 실제 수치를 수용하여 정확한 예측 가능성을 향상시키기 위해 방정식을 지속적으로 조정할 수 있습니다.수십 년 동안 광범위한 사용이 끝난 후 1970 년대 초에 호의를 얻지 못했습니다.이는 주로 과거의 성능만을 기반으로하고 현재 트렌드를 포함하지 않는 예측에 내재 된 한계 때문입니다.과거는 여러 측면에서 효과적인 측면 이었지만 현재 경제 환경을 변화시킨 현재 예상치 못한 트렌드와 사건의 발전을 설명 할 수는 없었습니다.

합리적 기대로 알려진 새로운 원칙은 적응 적 기대가 유행에서 벗어 났을 때 인기를 얻었습니다.이코노미스트 존 무스 (John Muth)는 1960 년대 초 에이 이론을 창출하는 데 관련된 주요 인물 중 하나였습니다.과거 및 현재 트렌드를 포함한 모든 정보가 제대로 사용된다면 수치가 극적으로 부정확하게 만들 수있는 유일한 요소는 예상치 못한 사건이나 추세입니다.그들은 주로 사람들이 기대하는 것에 의존한다는 점에서.주요한 차이점은 과거 사건에 기초한 사람들의 예상 행동뿐만 아니라 현재에서 전개되는 것으로 보이는 것을 고려한다는 것입니다.합리적 기대는 사람들이 일반적으로 예측에 오류를 일으키지 않을 것이라고 가정하고, 적응 적 기대는 오류가 예측에 영향을 미치는 방식에 중점을두고 있습니다.그는 그의 이론이 널리 사용되기 전에 1947 년에 죽었다.Fischer는 그의 영향력있는 부채 감소 이론, Phillips Curve 및 그가 투자와 자본 이론에 관해 쓴 많은 책을 포함하여 경제 분야에 기여했습니다.