데이터 감소 가란 무엇입니까?

data 데이터 감소는 대량의 데이터를 축적, 분석 및 궁극적으로 변환하는 비즈니스 실무에 적용되는 용어입니다.데이터 감소 프로세스의 배후에있는 아이디어는 비즈니스 환경에서 상대적으로 쉽게 활용할 수있는 다소 단순화 된 형식을 제공하는 것입니다.프로세스에 대한 몇 가지 다른 접근법이 사용될 수 있으며, 데이터의 특성에 따라 데이터 감소 기술 및 시스템의 선택과 해당 데이터의 완전하고 포괄적 인 표현을 제공하기 위해 요약 보고서를 구성 해야하는 방법을 사용하여 사용될 수 있습니다.모든 유형의 데이터 감소 노력에서 주요 작업 중 하나는 목적을 위해 수집 된 모든 데이터의 구성입니다.때때로 프로세스 의이 부분은 잘 정의 된 기준을 사용하여 활동을 돕기 위해 일관된 방식으로 우선 순위를 정하는 데이터에 어떤 종류의 순서를 설정하는 데 중점을 둡니다.관련된 데이터 유형에 따라 요약 중에 정보를보다 쉽게 작업 할 수 있도록 특정 수치의 반올림을 포함시키는 것은 드문 일이 아닙니다.마지막으로, 보고서의 수신자가 단순화 된 정보의 물류를 상대적으로 쉽게 따라갈 수 있도록 데이터를 테이블, 원주 보고서 또는 기타 유형의 라벨링 또는 형식으로 배치해야 할 수도 있습니다.

과거에는 사용 가능한 데이터를 거치고 정보를 유용한 형식으로 우선 순위를 정하고 구성하는 프로세스가 수동으로 수행되었습니다.관련 데이터의 양과 해당 데이터의 대상 고객에 따라 프로세스는 몇 달 또는 몇 년이 걸릴 수 있습니다.오늘날 다양한 형식의 데이터를 처리하도록 설계된 소프트웨어 패키지 생성 덕분에 보고서는 며칠 또는 몇 주 안에 준비 할 수 있습니다.대부분의 소프트웨어 유형은 여러 가지 다른 데이터베이스에서 정보를 그릴 수 있고 분류 프로세스에 도움을 줄 수있어 유용하고 이해하기 쉬운 단순화 된 데이터를 훨씬 쉽고 빠르게 준비 할 수 있습니다.data 편집 방법을 사용하여 읽기 쉬운 보고서로 프리젠 테이션을 단순화하는 것은 거의 모든 규모의 비즈니스에 중요합니다.활용 된 데이터 감소 시스템은 관리자에게 도움이되는 효율성 및 생산 보고서를 준비하는 데 도움이되거나 회사가 요구하는 현재 캠페인 또는 판매 절차의 효과를 더 잘 이해하는 데 도움이되는 영업 요인을 지원할 수 있습니다.데이터 편집 및 코딩은 또한 신제품 출시와 관련된 잠재력을 투자자에게 입증 할 때 도움이 될 수 있습니다.