체계적인 샘플링이란 무엇입니까?

체계적인 샘플링은 연구 할 인구의 구성원을 선택하는 방법을 결정하는 연구를 수행하는 방법입니다.많은 연구 노력은 연구중인 인구의 모든 구성원이 선택 될 가능성이 같은 임의의 샘플을 얻는 데 중점을 둡니다.또 다른 선택은 미리 결정된 크기의 모든 그룹이 선택 될 가능성이 같은 간단한 무작위 샘플을 취하는 것입니다.한 가지 대안은 체계적인 샘플링이며, 여기서 연구원들은 그룹의 시작 구성원을 선택한 다음 다른 모든 샘플을 선택하는 수단으로 사용합니다.코치는 학생들의 라인을 따라 다른 모든 학생을 세고 두 팀으로 나뉩니다.본질적으로 코치는 시작 학생으로 시작하여 다른 모든 학생을 데리고 팀원 1 또는 팀 2가 될 원래 그룹의 샘플을 만듭니다..대신, 연구원들은 ers kth

요소를 결정합니다.

k def는 픽 사이에 건너 뛸 수있는 모집단의 요소 수로 정의되며 전체 샘플 선택 프로세스에 대해 일정하게 유지되어야합니다.샘플을 복용하는 사람이 샘플이 샘플의 일부로 시작되는 50 번째 요소로 시작한다고 결정하면

k

는 50입니다. 샘플러는 1,51, 101, 151 등을 당기거나 테스트합니다.그룹의 끝에 도달 할 때까지.통계에서는 간단한 랜덤 샘플이 종종 필요한 작업이 필요한 작업이 많기 때문에 종종 선호되므로 무언가에 대한 더 많은 정보를 평가할 수 있습니다.체계적인 샘플링은 품질 관리와 같은 이유로 인구에 대한 정보를 결정하기 위해 매우 유용하고 적합합니다.샘플이 완전히 무작위 화되지 않았 음을 지적하는 것이 중요하지만, 무작위성의 더 나은 근사치 중 하나 일 수 있습니다.이것은 k 가 연구원이나 테스터에게 일반 인구에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알려주는 적절한 표본 크기를 만들기에 충분히 작아야한다는 것을 의미합니다. k be는 너무 작거나 선택한 그룹이 매우 크고 비현실적이고 테스트 비용이 많이들 수 있습니다.체계적인 샘플은 테스트중인 내용에 따라 사람, 동물 또는 사물 일 수 있습니다. 체계적인 샘플링은 제조에서 자주 나타납니다.많은 공장들이 모든 kth

제품마다 라인에서 자동으로 검사하거나 그려집니다.특히 일부 식품 제조업체는이를 높은 표준의 품질 관리를 보여주는 판매 지점으로 사용합니다.