텍스트 마이닝이란 무엇입니까?

text 텍스트 마이닝은 컴퓨터 기술을 사용하여 연구 및 분석 목적으로 텍스트 문서를 수행하는 과정입니다.종종 데이터 마이닝으로 알려진 프로세스와 매우 유사한 것으로 간주되지만, 분류되지 않은 텍스트를보고 사전 분류 된 데이터베이스 정보를 분석하는 대신 의미 또는 패턴을 찾기 위해 특수 프로그래밍에 의존합니다.텍스트 마이닝에는 과학, 마케팅 및 데이터 조직과 같은 분야에서 많은 응용 프로그램이 있습니다.computers는 컴퓨터를 다루기에는 너무 극단적이지만 과학자들은 이런 종류의 프로그래밍을 개선하기 위해 열심히 노력해 왔습니다.과학자들이 문구를 식별하고 텍스트에 대한 사실을 발견 할 수있는 많은 방법이 개발되었습니다.이것은 일반적으로 의미를 완전히 해독하는 것과 동일하지 않지만 동일한 목표를 달성하는 바로 가기를 허용합니다.텍스트 마이닝은 이러한 기술 중 일부를 활용 하며이 기술이 향상됨에 따라 텍스트 마이닝도 일반적으로 개선 될 것으로 예상됩니다.

전문가들은 텍스트 정보 분석을 사용하여 서면 문서에 대한 연구를 수행합니다.많은 양의 서면 데이터는 필요한 시간이 많이 걸리기 때문에 분석하기가 어려울 수 있습니다.컴퓨터는이 텍스트를 훨씬 더 빨리 사용할 수 있지만 이해할 수는 없습니다.텍스트 마이닝 기술을 통해 컴퓨터는 텍스트에서 유용한 트렌드를 찾을 수 있으며, 새로운 사실을 드러내거나 전문가가 발견 할 수있는 방식으로 데이터를 제시합니다.

이 기술에 사용하는 예는 시장 조사입니다.전문가들은 제품 이름으로 검색 결과를 분석하고 프로그램에 사용자 정서를 표현하는 문구를 찾도록 할 수 있습니다.이런 식으로, 사람들이 자신의 제품에 대해 매우 상세하게 어떻게 느끼는지 알 수 있습니다.또한 단순히 제품을 찾고 어떤 문구가 가장 자주 나타나는지 볼 수 있으며, 이는 고객을 기쁘게하는 방법에 대한 새로운 아이디어를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.mining 텍스트에 대한 또 다른 용도는 새로운 트렌드 나 계약을 찾는 유사한 주제에 대한 과학 논문을 분석하는 것입니다.이를 통해 일부 과학자들은 단백질 분석과 같은 분야에서 유용한 것으로 입증 된 예측 가정을 만들 수있었습니다.일부 전문가들은 이러한 종류의 응용 프로그램이 결국 예기치 않은 발견을 제공 할 수 있다고 생각합니다.data 마이닝이라는 프로세스는 실제로 텍스트 마이닝과 매우 유사하지만 이미 카테고리로 형식화 된 텍스트에 의존하기 때문에 일반적으로 복잡하지 않습니다.예를 들어, 소프트웨어는 데이터베이스의 구직 신청자에 대한 모든 정보를 통해 트렌드를 찾을 수 있습니다.순수한 텍스트가 카테고리가있는 데이터보다 분석하기가 어렵 기 때문에 텍스트 마이닝은 컴퓨터가하기가 더 어렵습니다.