데이터 마이닝과 고객 관계 관리의 연결은 무엇입니까?

data 마이닝 및 고객 관계 관리는 고객에게 중점을 둔 회사의 두 가지 일반적인 기능입니다.첫 번째 활동은 회사가 고객에 대한 특정 데이터를 수집하는 정량적 프로세스를 나타냅니다.데이터 마이닝과 고객 관계 관리 사이의 브리지는 데이터 마이닝에서 수집 된 정보를 기반으로 보고서를 작성해야합니다.두 번째 활동을 통해 회사는 데이터에 따라 비즈니스 운영을 변경할 수 있습니다.예를 들어, 회사는 소비자 수요를 충족시키기 위해 제품 가격 또는 기타 제품 속성을 변경할 수 있습니다. Data 마이닝에 대한 가장 일반적인 설명에는 전자 수단을 사용한 데이터 수집이 포함됩니다.이러한 방법은 트랜잭션 데이터 수집, 비 운영 데이터 수집 또는 데이터베이스 사전 설계 일 수 있습니다.현재 비즈니스 환경은 일반적으로 데이터 마이닝 및 고객 관계 목적을위한 몇 가지 컴퓨터 소프트웨어 옵션을 제공합니다.이 소프트웨어 패키지는 별도의 또는 결합 된 옵션 일 수 있습니다.이 비즈니스 프로세스 아웃소싱은 또한 데이터 마이닝 옵션이 될 수 있습니다.

회사가 데이터 마이닝 프로세스를 시작할 때 가장 중요한 정보를 식별해야합니다.예를 들어, 고객이 사는 곳에 대한 정보를 원하는 회사는 적절한 데이터를 수집해야합니다.다른 트랜잭션 데이터 유형은 재고 제품 또는 구매 빈도 일 수 있습니다.내부 데이터 마이닝도 가능합니다.회사는 직원의 행동 또는 비즈니스 운영이 고객에게 미치는 영향을 평가하기 위해이 활동을 수행 할 수 있습니다.고객 관계 관리 프로세스를 완료하려면 급여 또는 회계 정보에 대한 검토가 필요할 수 있습니다. 회사가 소비자와 같은 외부 이해 관계자의 요구를 처리 할 수있는 방법에 영향을 줄 수 있기 때문입니다.종종 산업 데이터 수집에 중점을 둡니다.목적은 다른 회사가 소비자에게 얼마나 잘 서비스를 제공하는지 발견하는 것입니다.그런 다음 회사는 현재 비즈니스 운영이 외부 표준을 충족하거나 초과 할 수 있도록 활동을 벤치마킹 할 수 있습니다.경우에 따라 경제 데이터 수집은 데이터 마이닝 및 고객 관계 관리의 한 형태입니다.이 정보를 통해 비즈니스는 자유 시장의 공급 및 수요 측면을 더 잘 이해할 수 있습니다.여기에는 소매, 제조, 창고 및 공급망이 포함됩니다.대부분의 회사는 소비자 또는 기타 비즈니스에 서비스를 제공하여 고객 관계를 측정하고 평가하는 데 필요한 데이터 마이닝 프로세스를 만듭니다.기업이 반복 가능한 고객 관계 관리 평가 프로세스를 원한다면 종종 실시간 데이터를 캡처하기 위해 시점 시스템 또는 기타 소프트웨어를 설치합니다.이를 통해 거의 불완전한 데이터 분석과 연구 목적으로 보고서를 작성하는 기능이 가능합니다.