다른 데이터 분석가 작업은 무엇입니까?

consumance 컨설팅, 대기업, 교육 및 연구의 네 가지 데이터 분석 작업이 있습니다.데이터 분석가는 복잡한 소프트웨어와 협력하여 패턴, 트렌드 및 보고서를 작성합니다.회사 나 기관이 수집 한 거래 데이터를 사용하여 분석은 다양한 데이터 모델, what-if 시나리오, 예측, 예측 및 회귀 분석을 생성 할 수 있습니다.이 모든 작업은 연구소 또는 고객의 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다.데이터 분석가 일자리는 금융 부문으로 제한되지 않지만 거의 모든 산업 및 부문에서 사용할 수 있습니다.data 데이터 분석가 일자리를 얻으려면 최소 학사 학위 또는 3 년 졸업장이 필요합니다.이러한 학위는 수학, 데이터 관리, 정보 처리 또는 관련 연구 분야에서 발생할 수 있습니다.학업 자격이 높을수록 더 많은 기회가 이용 가능하게 될 것입니다.이 컨설턴트는 특정 고객과 제한된 계약을 체결하고 있습니다.계약에는 데이터 모델 생성 또는 데이터 분석 보고서 해석에 대한 조언과 전문 지식을 제공 할 수 있습니다.

데이터 분석가 일자리의 가장 일반적인 원천은 대기업 및 기관입니다.데이터 분석가를 사용하는 광범위한 산업이 있습니다.강력한 컴퓨터와 엔터프라이즈 전역의 시스템의 도입으로 이러한 전환이 가능해졌습니다.회사는 이제 고객의 거래에 대한 막대한 데이터 세트를 보유하고 있으며 서비스 및 수익성을 향상시키는 방법을 배울 수있는 분석을 수행 할 수 있습니다.이 회사는 복잡한 소프트웨어 제품 및 도구가 포함될 수있는 모든 도구와 리소스를 제공합니다.

데이터 분석 작업은 지역 사회 또는 직업 대학에서 가르치면서 찾을 수 있습니다.과목에는 간단한 통계, 기본 데이터 모델링, 특정 분석 소프트웨어 사용 또는 모델의 개념을 설명하는 것이 포함될 수 있습니다.효과적인 강사가되기 위해 많은 사람들이 성인 교육에서 인증 프로그램을 완료합니다.성인을 가르치는 가장 효과적인 방법을 배우는 것은이 경력을 전환 할 때 큰 도움이 될 수 있습니다.pattern 패턴, 추세 및 관련 문제에 대한 연구는 데이터 분석에서 큰 탐색 영역입니다.이러한 유형의 위치에는 일반적으로 통계, 데이터 관리 또는 관련 분야의 대학원 수준의 대학 교육이 필요합니다.개인 실무 또는 산업에 대한 추가 경험은 데이터에 대한 맥락과 고객과의 연결 지점을 제공하기 때문에 매우 도움이됩니다.

데이터 분석가 일자리에서 가장 큰 만족을보고하는 사람들은 문제 해결 및 독립적으로 작업을 즐깁니다.이러한 유형의 직업에는 일반적으로 대인 관계가 거의 없습니다.숫자, 소프트웨어 프로그램 및 기타 분석가로 작업하는 것이 가장 일반적인 작업 환경입니다.