다른 데이터 아키텍트 작업은 무엇입니까?

data 설계, 구현, 사용자 정의 및 지원의 네 가지 유형의 데이터 아키텍트 작업이 있습니다.데이터 아키텍트는 데이터 구조를 검토하고 데이터 인프라 설계를 담당하는 사람입니다.정보 기술 아키텍처는 데이터 시스템, 관계 및 컴퓨터 시스템의 동작을 지배하는 규칙의 구성입니다.

시스템 설계는 데이터 아키텍트 작업의 주요 구성 요소입니다.이 역할에서 데이터 아키텍트는 데이터 모델러라고도합니다.이 기술 세트는 대형 데이터베이스 구동 시스템에 필요합니다.설계 역할에서 데이터 아키텍트는 관계형 데이터베이스 시스템에서 키 테이블을 식별해야합니다.열악한 설계는 시스템 성능,보고 및 처리 한계에 부정적인 영향을 미칩니다.ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템의 구현에는 하나 이상의 풀 타임 데이터 아키텍트가 필요합니다.여러 모듈 또는 기능 영역이있는 시스템은 관계형 데이터베이스 위에 구축됩니다.이 데이터베이스는 각 설치에 맞게 사용자 정의해야합니다.또한 ERP 시스템에는 최소한 3 개의 인스턴스 또는 버전이 필요합니다.생산, 품질 보증, 개발 및보고 사례는 모두 다른 아키텍처가 필요하며 데이터 아키텍트가 유지해야합니다.data 데이터 아키텍처의 사용자 정의는 조직의 필요한 요구를 충족시키는 표준 솔루션이 거의 없기 때문에 매우 일반적입니다.프로그래밍 변경, 패치, 업그레이드 또는 물리적 하드웨어 수정이있을 때 구조를 조정해야 할 수도 있습니다.많은 회사는 또한 데이터 아키텍트가 대화식 웹 사이트 또는 컨텐츠 관리 솔루션의 데이터베이스 구조를 최적화하고 있습니다.기본 기술 구조에 대한 변경 또는 시스템이 데이터베이스 테이블과 상호 작용하도록 프로그래밍되는 방식은 데이터 아키텍트의 수정이 필요할 수 있습니다.데이터 아키텍트 작업은 기술 구조에 대한 비즈니스 요구 사항의 영향에 대한 높은 수준의 기술과 이해가 필요하다는 것을 인식하는 것이 중요합니다.

다양한 데이터 아키텍트 작업의 품질을 위해서는 컴퓨터 과학의 학부 학위가 있어야합니다.데이터 모델링, 통계 또는 수학.또한 데이터 모델링, 시스템 최적화 기술 및 가장 일반적인 ERP 솔루션에 대한 전문 교육이 필요합니다.여러 데이터 모델링 및 구조 관리 소프트웨어 도구는 데이터 아키텍트가 널리 사용합니다.business 비즈니스 창고 및 비즈니스 인텔리전스 도구의 성장으로 인해 데이터 아키텍트가 증가했습니다.비즈니스 창고 또는 인텔리전스 시스템은 특정 비즈니스 질문에 답변하기 위해 맞춤형 보고서, 데이터 큐브 및 정보를 생성하는 데 엄격하게 사용됩니다.회사는 일반적으로 비즈니스 시스템이 더욱 안정적이되고 사용자는 이제 더 자세한 정보를 찾는 데 편안하게 이러한 솔루션을 탐색하기 시작합니다.