데이터 아키텍트 급여에 어떤 요인이 있습니까?

data 데이터 아키텍트의 급여를 결정할 때는 급여에 더 나은 또는 악화를 위해 급여에 강력하게 영향을 줄 수 있다는 몇 가지 요소가 있습니다.데이터 아키텍트 급여의 가장 큰 요소 중 하나는 그의 수준이며 데이터 아키텍트 책임도 결정합니다.수준과 함께 데이터 아키텍트의 수년간의 경험은 일반적으로 그의 급여에 추가됩니다.다른 사업체는 일반적 으로이 근로자가 사업에 얼마나 중요한지에 따라 다른 급여를 기꺼이 지불합니다.데이터 아키텍트가 보유한 학위는 또한 전체 급여에 영향을 줄 수 있습니다.이것은 데이터 아키텍트가해야 할 일과 필요한 지식을 결정할뿐만 아니라 데이터 아키텍트의 급여를 결정합니다.예를 들어, 엔트리 레벨 데이터 아키텍트는 많은 작업을 수행 할 수 있지만 중간 또는 수석 데이터 아키텍트 이상을 거의 만들지 않습니다.경험을 얻음으로써 일반적으로 수준을 높일 수 있으며, 근로자는 프로모션을 요구하거나 다음 단계에 맞게 충분한 지식을 표시합니다.엔트리 레벨 데이터 아키텍트가 두 개 있고 경험이 더 많으면 일반적으로 더 많은 돈을 벌게됩니다.이는 일반적으로 고용주가 작업이 충분하다면 데이터 아키텍트에게 연간 인상을 제공하기 때문에 다른 회사는 데이터 아키텍트를 고용하는 데 더 많은 돈을 제공 할 수도 있습니다.데이터 아키텍트의 급여.예를 들어, Companys 관리자가 데이터 아키텍트가 얼마나 중요한지 이해하지 못하면 급여가 낮아질 수 있습니다.컴퓨터 또는 데이터 산업에 있으며 이러한 근로자를 필사적으로 필요로하는 회사는 종종 처리 할 데이터가 적은 회사보다 더 많은 비용을 지불합니다.

컴퓨터 과학 또는 컴퓨터 과학 또는 학위를 취득하지 않는 한 데이터 아키텍트를 기꺼이 고용 할 회사는 거의 없습니다.비슷한 필드.데이터 아키텍트의 최소 요구 사항은 일반적으로 학사 학위이지만 석사 학위를 가진 사람은 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다.석사 학위를 가진 데이터 아키텍트는 종종 더 자격을 갖추고 지식이 풍부하며 여분의 돈을받을 자격이있는 것으로 간주되기 때문입니다.