푸리에 분석은 무엇입니까?

four 푸리에 분석은 주기적 함수를 무너 뜨리고 변형시키는 데 사용되는 수학적 방법입니다. mdash;즉, 수량과 변수 또는 변수 사이의 수학적 관계는 정기적 인 기간에 걸쳐 일관되게 반복되는 변수 또는 변수;더 간단한 함수 세트로 합산하고 원래 형태로 다시 변환 할 수 있습니다.19 세기 초에 발명 된 프랑스 물리학 자이자 수학자 장 밥 티스트 조셉 푸리에 (Jean Baptiste Joseph Fourier)는 열의 전파를 일련의 단순한 삼각형 웨이브 함수로 전파하는 부분 분화 방정식을 변형시켰다. mdash;즉, 죄와 코사인 mdash;이는 원래 기능을 재구성하기 위해 겹쳐질 수 있으므로 문제에 대한 더 간단한 일반적인 해결책을 제공합니다.오늘날 푸리에 분석은 광범위한 자연 및 인공 과정과 현상을 분석하고 더 잘 이해하는 데 사용됩니다.물리적 및 자연 과학 및 공학에서 양자 역학, 음향, 전기 공학, 이미지 및 신호 처리, 신경학, 광학 및 해양학을 포함하여 광범위한 다양한 문제에 적용되었습니다.inier 푸리에 분석은 푸리에 변환으로 시작하여 사인 및 코사인 파 또는 복잡한 지수 방정식의 형태를 취하는 푸리에 시리즈라고하는 단일의 더 복잡한주기적인 파동 함수를 분해하거나 분해합니다.그런 다음 더 간단한 수학을 사용하여 해결하고 선형 조합을 통해 원래 함수에 대한 솔루션을 생성하기 위해 중첩되거나 재조합 될 수 있습니다.좁게 정의 된 푸리에 분석은 원래 함수를 일련의 단순한 구성 요소로 분해하는 과정을 말합니다.보다 일반적으로, 푸리에 합성, 원래 함수가 기본적으로 푸리에 분석을 역전으로 실행하는 역 변환을 수행함으로써 재구성되는 프로세스를 포함 할 수 있습니다.고조파 분석 분야로서, 푸리에 분석은보다 추상적이고 일반적인 현상에 대한 연구를 포함하도록 발전하고 진행되었습니다.푸리에 분석은 이제 연구자와 실무자들이 예측할 수있을뿐만 아니라 경제학 및 금융 시장 이론에서 적극적으로, 정기적으로 그리고 광범위하게 사용되며, 비 전시하는 광범위한 시계열 데이터 및 매개 변수의 성격과 행동을 분석하고 더 잘 이해할 수 있습니다.시간이 지남에 따라 선형 관계와 반복되는 파도와 같은 패턴.많은 응용 분야 중에서, 장기 경제주기, 인플레이션과 돈에 대한 수요, 주식, 외환 및 주택 시장의 패턴과 동향, 반도체 산업의주기를 모델링하는 데 사용되었습니다.국가 경제의 효율성을 측정하기 위해.