알고리즘 거래 란 무엇입니까?

∎ 금융 시장에는 투자자와 거래자만큼 많은 거래 전략이 있습니다.시장은 점점 더 전자적으로 접근 할 수있게되어 거래 시스템의 개발을위한 더 많은 가능성을 열어줍니다.이 중 하나는 금융 시장에서 결정 및 거래를하기 위해

알고리즘 이라는 고급 수학적 모델을 사용하는 거래 시스템 인 알고리즘 거래입니다.알고리즘으로 프로그래밍 된 컴퓨터는 특정 기술 조건이 충족되면 전자 거래 주문을 입력합니다.이러한 조건에는 타이밍, 가격, 주문 수량 및 일반 시장 동향이 포함될 수 있습니다. 다른 요인들 중에서도 알고리즘 거래는 헤지 펀드, 뮤추얼 펀드 및 연금 기금과 같은 대규모 기관 투자자가 가장 널리 사용됩니다.그것이 제시하는 장점은 대형 자금과 가장 관련이 있기 때문에 그렇습니다.펀드가 주어진 주식의 대량을 구매할 때, 예를 들어, 이는 펀드가 달성하고자하는 이익 마진에 부정적인 영향을 줄 수있을 정도로 주식의 가격을 인상하는 효과가있을 수 있습니다.그러나 알고리즘 거래를 통해 시장 영향을 줄이기 위해 하나의 대규모 거래를 여러 소규모 거래로 나누는 것은 간단한 문제입니다.

기관 투자자는 자동화 된 알고리즘 거래 프로그램이 결정을 내릴 수있는 속도의 추가 이점을 가지고 있습니다.시장 정보가 전자적으로받을 때, 종종 인간의 개입이 필요하지 않고 거래 결정이 자동으로 이루어집니다.결정이 내려지고, 인간 상인이 정보를 인식하기 전에 주문이 시작됩니다.이는 헤지 펀드와 유사한 거래자가 개별 투자자에 대해 가질 수있는 대규모 경쟁 우위의 일부를 구성합니다.알고리즘은 단순히 거래 기회를 탐지하기 위해 실시간 시장 데이터의 패턴을 인식하는 일련의 단계를 나타냅니다.역사적으로 투자 회사는 많은 수의 개별 거래자를 고용하여 거래 알고리즘을 구축하는 프로세스를 수동으로 수행 할 것입니다.그러나 현재 고급 기술을 사용할 수 있으므로 거래 알고리즘을 구축하여 사용하도록하는 것이 훨씬 빠르며 더 적은 인원이 필요합니다.알고리즘 거래는 이전에 투자 회사가 필요로하는 많은 인력을 효과적으로 대체했습니다. 그러나 알고리즘 거래를 사용하려면 거래자가 여전히 필요합니다.대부분의 경우 트레이더는 디지털 대시 보드에서 한 번에 많은 알고리즘의 데이터를 모니터링하여 트레이더가 훨씬 더 생산적입니다.새로운 알고리즘을 고안하고 기존 알고리즘을 최적화하기 위해서는 거래자와 분석가의 작업도 여전히 필요합니다.