경험적 확률은 무엇입니까?

경험적 확률은 특정 유형의 이벤트의 실제 발생에 근거한 가능성을 계산하는 것입니다.추정 된 사실이 아닌 일반적인 원칙에 기초한 가치를 생성하는 추정 된 이론적 확률과는 다릅니다.경험적 확률은 더 유도 된 프로세스를 설명합니다.이 프로세스는 잘못된 모델로 인한 오류를 감소 시키지만 임의의 이벤트로 인한 오류를 증가시키는 프로세스를 설명합니다.동전이 100 번 뒤집 혔다고 가정 해 봅시다.54 번 머리와 꼬리가 46 번 등장합니다.다음 던지기가 머리를 올릴 확률을 추정하는 두 가지 방법이 있습니다.이론적 확률은 50 %입니다.이 확률은 플립에서 플립으로 일정하게 유지됩니다.반면에 경험적 확률은 54%입니다.동전은 지금까지 54%의 머리를 올렸다.이 데이터에만 기초하여, 다시 머리가 올라올 가능성이 약간 높아질 수 있습니다.새로운 데이터가 도착하면 경험적 확률이 변경됩니다.200 번의 뒤집기가 끝난 후 동전이 머리를 104 번 올렸다면, 다음 동전이 머리가 될 수있는 경험적 확률은 이제 52%입니다.이론적 확률을 생성하기위한 모델이 양호하고 mdash; 위의 예에서, 동전이 공정하고 mdash 인 경우, 표본 크기가 커짐에 따라 이론적이고 경험적 확률은 수렴 될 것이다.백만 개의 코인이 뒤집힌 후, 관찰자는 경험적 확률이 예측 된 확률에 매우 가까워 질 것으로 예상해야합니다. 50%.이론적 확률을 위해.동전이 99 번의 고급 도박꾼의 오류가 발생하면 기본 수학 교과서에 따르면 다음 동전은 여전히 50% 확률로 꼬리 일 가능성이 있다고 말할 것입니다.이 답변은 동전이 공정하다는 가정에 근거합니다. 체중과 공기 저항이 골고루 분포되어 있으며 효과적으로 무작위로 던져졌습니다.예상되는 확률은이 상황에서 도박꾼에게 동전이 공정하지 않다고 말할 수 있습니다.이론적 확률로부터의 극심한 이탈은 그것을 계산하는 데 사용 된 가정 중 하나에 문제가있을 수 있음을 시사한다.다른 것이 거의 알려지지 않은 사건의 확률을 계산하는 데 사용될 수 있습니다.예를 들어, 사람이 양면이 다른 속성을 가진 양면 물체를 뒤집는 경우, 특정 측면에 착륙 할 확률의 경험적 요소에 더 크게 의존 할 수 있습니다.다시 한번, 그녀가 더 많은 데이터를 보유할수록 경험적 계산의 품질이 높아집니다.경제학자는 시장의 이론적 모델을 만든 후 관련된 확률의 경험적 계산에 대한 계산을 확인해야합니다.그녀는 모델의 계수를 다른 계산 방법이 없을 수도있는 계수를 채우는 경험적 확률에 크게 의존 할 수 있습니다.실제로 유용한 경제 모델은 거의 항상 이론적 및 경험적 확률의 요소를 결합합니다.