내인성 변수는 무엇입니까?

business 비즈니스 연구는 종종 하나 이상의 변수 간의 관계를 연결하려는 통계 모델을 사용합니다.통계 모델에는 일반적으로 하나 이상의 독립 변수와 하나의 종속 변수가 포함됩니다.경제 모델링 또는 경제학에서 내인성 변수는 인과 모델에서 일반적이며, 그 가치는 연구의 다른 변수에서 나옵니다.변수는 특정 요인이 실제로 내인성 변수에 영향을 미치는지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.이 변수는 일반적으로 통계적 목적으로 대부분의 인과 모델에 따라 다릅니다.공급과 수요는 시장 경제에서 탠덤에서 작동합니다. 품목 중 하나가 종종 다른 항목을 기준으로 이동하거나 변경되기 때문입니다.예를 들어, 상품에 대한 수요가 높을 때 낮은 공급이 높은 가격을 창출 할 수 있습니다.이는 소비자가 주어진 제품이 무엇이든간에 많은 필요가 있기 때문에 발생합니다.따라서 공급과 수요에 따라 가격이 상승하거나 하락함에 따라이 모델에는 내인성 변수가 존재합니다.

가격은 통계 연구에서 경제학자가 보는 일반적인 가변 경제입니다.다른 통계 모델은 내인성이거나 아닐 수도있는 다른 변수를 볼 수 있습니다.예를 들어 다른 예제는 생산 출력 또는 직원 보상입니다.학업 연구는 대부분 독립적이든 의존적이든 하나 이상의 변수에 대한 연구를 포함하는 보고서입니다.연구자들은 종종 적절한 연구 질문을함으로써 연구에 어떤 변수를 포함하는지 정의 할 수 있습니다.관계는 본질적으로 긍정적이거나 부정적인 부분 관계가 가능합니다.이 연구는 관계를 완전히 정의하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 종종 연구의 요점입니다.예를 들어, 제품 품질은 다른 잠재적 변수 중에서 원자재와 노동의 영향을받을 수 있습니다.그런 다음 연구원은이 연구에서 제품 품질이 부분적으로 내생적인 변수라고 결론을 내릴 수 있습니다.연구의 요인은 연구원에 따라 내생 변수로 표시 될 수 있습니다.그러나 연구의 상당 부분이 끝날 때 까지이 연관성을 만들 수는 없습니다.결론을 쓸 때 연구원은 변수와 내생의 관계를 정의해야합니다.경우에 따라 연구원은 변수와 그들 사이의 관계를 더욱 정의하기 위해 더 많은 연구가 필요하다고 결정할 수 있습니다.