정보 비율이란 무엇입니까?

정보 비율은 특정 벤치 마크 이상의 투자 포트폴리오에 의해 실현 된 수익률과 관련하여 해당 수익과 관련된 변동성에 대한 수당과 관련된 계산입니다.정보 비율은 종종 포트폴리오를 구성하는 투자에 대한 수익을 지속적으로 생성하는 관리자의 능력의 효과를 평가하는 데 유용한 전략으로 간주됩니다.비율은 한 달 정도의 짧은 기간 또는 2 년 정도의 기간을 커버하는 것으로 계산 될 수 있으며, 계산은 고려중인 기간의 비율을 결정하는 데 사용 된 데이터의 연간화를 허용하도록 조정됩니다.present 정보 비율을 결정하는 데 수익 금액을 평가하는 데 사용되는 벤치 마크를 설정하는 것이 중요합니다.많은 접근 방식은 포트폴리오에 포함 된 유가 증권이 거래되는 시장과 관련된 지수를 사용해야합니다.

추적 오류로 알려진 것에 대한 수당도 이루어져야합니다.추적 오류는 단순히 인덱스 리턴과 포트폴리오 반환 사이에 존재하는 편차입니다.반품 평가와 관련 추적 오류의 조합으로 인해 관리자의 노력의 실제 일관성을 식별 할 수 있습니다. 수익률을 상쇄하고 정보 비율이 낮아지는 추적 오류가 높을 수 있기 때문입니다.Hedge Hedge 또는 Mutual Funds의 관리자의 효과를 평가할 때이 비율을 사용하는 것도 가능합니다.여기서, 공식에는 포트폴리오에 대한 예상 수익을 식별하고이를 관리자가 가정하는 위험의 양으로 나눈 다음 해당 데이터를 식별 된 벤치 마크와 관련시킵니다.더 높은 비율은 관리자 또는 관리자가 펀드의 투자자들의 기대를 충족시키고 있으며 펀드의 최선의 이익을 위해 투자 전략을 사용하고 있음을 나타냅니다.정보 비율이 관리자가 펀드를 지속적으로 발전시키지 않는 경우 상황을 수정하기위한 단계를 수행 할 수 있으므로 펀드와 관련된 모든 투자자의 이익을 보호 할 수 있습니다.Financial 금융 커뮤니티의 많은 투자자와 다른 사람들은 기본 정보 비율 공식을 포트폴리오의 관리를 평가하는 데 효과적인 도구라고 생각하지만, 노력에서 파생 된 데이터가 성능에 대해 제한되는 것으로 생각되는 사람들이 있습니다.관리자의.예를 들어, 비율을 계산하는 일반적인 모드는 사운드 수학적 프로세스에 의존하지만, 레버리지를 고려할 수는 없으며, 이는 포트폴리오가 얼마나 효율적으로 관리되는지에 영향을 줄 수 있고 종종 영향을 줄 수있는 요소입니다.이러한 이유로 일부 전문가들은 관리자의 일관성에 대한보다 다재다능한 평가를 얻는 수단으로 레버리지의 영향을 허용하는 공식의 사용을 권장합니다.