종 방향 데이터는 무엇입니까?

종단 데이터는 종 방향 연구라고 불리는 장기 관찰 유형의 결과입니다.이 연구는 선택된 사람들 또는 프로세스 그룹에 중점을두고 시간이 지남에 따라 다양한 요인이 어떻게 변화하는지 관찰합니다.이 연구는 다차원 적이며, 이는 하나의 특정 영역에 초점을 맞추기보다는 연구 대상의 여러 가지 측면을 살펴 봅니다.종 방향 데이터는 일회성 연구에서 볼 수없는 개인의 삶이나 진행중인 과정에서 장기 경향을 찾는 데 사용됩니다.연구가 실제로 세로가 되려면, 그 요인에서 진행을 볼 수있을 정도로 오랫동안 오랫동안 반복적으로 요인을 조사해야합니다.그 기간 동안, 대상은 통계 데이터 및 일화 정보로 질문에 반복적으로 답변합니다.연구가 미국 오하이오 주 여성에 대한 대학 2 년차의 영향에 관한 경우, 특정 그룹은 1 년 동안 일상적으로 데이터를 공급해야합니다.연구가 빈곤이 어린이의 업무 습관에 미치는 영향과 관련이 있다면, 아이들은 직업을 확립하기에 충분히 나이가들 때까지 매우 어릴 때부터 데이터를 공급해야합니다.이 연구는 약 5 세에서 약 30 세에서 30 세 이상 더 길어 질 것입니다.시험 대상이 제공 한 정보는 테스트중인 영역에 영향을 미치지 않는 것으로 보이는 측면을 다룹니다.이를 통해 연구원들은 관련이없는 행동에 영향을 미치는 환경 및 사회적 트렌드를 찾을 수 있습니다.또한 스퓨리어스 연결이라는 것을 찾을 수 있습니다.이것들은 관련이있는 것으로 보이지만, 면밀한 조사에 따르면 단순히 3 분의 1의 영향을받는 두 가지 요소가 나타납니다.경제학은 종단 데이터를 사용하여 시장에서 추세를 찾습니다.이러한 추세는 충분한 시간이 주어지면 반복하는 경향이 있습니다.충분한 정보를 통해 투자자는 현재 과거에 발생한 복잡한 트렌드를 모방하여 투자 방법을 더 잘 이해할 수있는 트렌드를 발견 할 수 있습니다.장비.트렌드를 선택함으로써 일회성 문제와 상황을 반복 사고와 분리 할 수 있습니다.이것은 그들이 그들의 에너지와 돈, 더 효율적으로 집중할 수있게한다.