정량적 통계 분석이란 무엇입니까?

정량적 통계 분석은 개인이 특정 데이터에 적용되는 수학적 절차입니다.이 분석 프로세스에 대한 적용 부족은 없습니다.투자자는 정량적 통계 분석을 사용하여 주식을 평가할 수 있으며 연구원은 가설을 정의하고 기업은이 프로세스를 사용하여 주요 결정을 평가합니다.정량 분석 프로세스의 두 개의 광범위한 그룹은 간격 추정치 및 가설 테스트입니다. 이는 사용을위한 특정 도구를 제공합니다.이 과정은 종종 전체 인구를 측정하는 것이 비현실적이기 때문에 더 큰 인구 세트에서 샘플을 선택하는 것으로 시작합니다.정량적 통계 분석에서, 인구는 큰 데이터 그룹을 나타내는 광범위한 용어입니다.선택된 샘플에서 개인과 회사는 더 큰 인구 세트에 대해 추론 할 수 있습니다.이러한 추론을하기 위해서는 각 샘플이 충분히 커야합니다.예를 들어, 기술 통계는 정량적 통계 분석에서 가장 일반적입니다.이러한 통계에는 다른 잠재적 통계 중에서도 표준 편차 및 분산과 함께 모드, 평균 및 중앙값이 포함됩니다.신뢰 수준의 적용에도 포함되어 있습니다.개인과 회사는 종종 정확한 추론을하기 위해 가능한 최고 신뢰 수준을 달성하려고합니다.가설 테스트 mdash;실제 비즈니스 응용 프로그램보다 연구에 더 중점을 둡니다.연구원들은 종종 주제 나 상황을보고 많은 가설을 정의합니다.적용된 통계 기술의 목적은 각 가설을지지하거나지지하지 않는 것입니다.일부 연구 보고서에서는 간격 추정치 또는 기타 정량적 방법이 포함되었을 수 있습니다.

대부분의 연구 사례에는 귀무 가설과 대안 가설이 있습니다.정량적 통계 분석에서, 귀무 가설은 사물이 이전 또는 두 항목이 동일하다는 것을 의미하는 경향이 있습니다.대안 가설은 초기 귀무 가설에서 일부 변화가 존재 함을 나타냅니다.유의 수준은 지원이 분석에 얼마나 강하거나 강한 지 정의합니다.임계 영역은 연구원이 귀무 가설을 거부 할 수있는 값을 나타냅니다. 정량적 통계 분석은 종종 긴 과정입니다.회사는 의사 결정을위한 적시에 데이터를 제공하기 위해 짧은 방법을 사용하는 경향이 있습니다.다시 말해, 이용 가능한 모든 통계 도구가 이러한 연구에서 목적을 갖는 것은 아닙니다.연구 보고서는 종종 보고서의 길이, 깊이 및 폭으로 인해 여러 도구가 필요합니다.보고서 유형 또는 정보가 필요하면 프로세스에 필요한 도구가 나타납니다.