기술 분석에서 이동 평균의 역할은 무엇입니까?

기술 분석에서 평균 이동 평균은 금융 관리 산업의 유가 증권 거래자와 다른 사람들이 개방 시장에서 주식 및 상품의 가격 변동과 관련된 추세를 식별하는 데 도움이됩니다.기술 분석에는 3 가지 유형의 이동 평균이 있습니다 : 간단한 이동 평균 (SMA), 선형 가중 평균 (LWA) 및 지수 이동 평균 (EMA).이동 평균은 보안 분석에 사용되는 가장 자주 사용되는 기술 지표 중 일부입니다.기술 지표는 금융 자산 또는 경제의 변화를 예측하는 데 사용되는 시장 데이터에서 파생 된 통계입니다.각 평균은 특정 기간 동안 보안 또는 기타 금융 상품의 종가에 따라 계산됩니다.그런 다음 재무 분석가들은 차트 나 그래프에서 평균을 플롯하고 플롯 포인트의 변동에 따라 가격 추세를 찾습니다.새로운 마감 가격이 이용 가능 해짐에 따라 가장 오래된 종가가 하락하기 때문에 끊임없이 움직이고 있습니다.예를 들어, 5 일 이동 평균의 첫날은 보안의 마지막 5 건의 종가를 기준으로합니다.매일 새로운 마감 값이 추가되고 가장 오래된 마감 가격이 하락하고 새로운 5 일 평균이 계산됩니다.이 유형의 기술적 분석에서 이동 평균은 사용 된 기간에 비해 주식이나 상품의 가격이 어떻게 가격이 책정되는지에 대한 개요를 제공합니다.실제로 가장 최근의 가격은 미래의 추세를 가장 나타내는 것이기 때문에 가중치가 높아야합니다.LWA와 EMA는 이러한 불일치를 보상하기 위해 개발 된 두 가지 이동 평균입니다.

선형 가중 평균은 최근 가격의 중요성을 반영하도록 계산됩니다.각 종가 가격은 데이터 필드에서 위치를 기준으로 곱합니다.예를 들어, 5 일 평균을 계산할 때 가장 최근의 종가 가격에 5를 곱하면, 두 번째 가장 최근에는 4 등이 곱합니다. 그런 다음 해당 값을 함께 추가하고 승화의 합으로 나눕니다.이 경우, 승수의 합은 15 (5+4+3+2+1 ' 15)입니다.SMA와 관련된 복잡한 방정식, 보안의 현재 가격, 가격 변동을 설명하기위한 평활 요소 및 기간 수를 기반으로합니다.다행히도 대부분의 정량 분석 소프트웨어 패키지 및 스프레드 시트는 거래자 의이 평균을 계산할 수 있습니다.EMA는 새로운 데이터 입력에 민감하고 결과적으로 SMA보다 가격 변동에 대한보다 정확한 예측을 제공합니다.이동 평균 이상의 가격과 결합 된 상향 경 사진 이동 평균을 보여주는 차트는 주식이나 상품의 상승 추세를 나타냅니다.또는 이동 평균보다 낮은 가격과 결합 된 하향 경사면 이동 평균은 하향 추세를 나타내며 일반적으로 거래자가 판매하도록 유도합니다.

거래자는 또한 동일한 그래프 mdash에서 단기 이동 평균 및 장기 이동 평균을 플로팅 할 수 있습니다.예를 들어, 5 일 이동 평균 및 주식의 10 일 이동 평균을 포함하는 차트.단기 이동 평균의 플롯 포인트가 장기 이동 평균의 플롯 포인트보다 높으면 주식 가격이 상승 추세를 보이고 있습니다.반대로, 장기 이동 평균보다 작은 단기 이동 평균은 하향 추세를 나타낼 수 있습니다.