다른 관심 모델은 무엇입니까?

인간의 두뇌 내에서의 관심 모델은 역사 전반에 걸쳐 개발되었습니다.1950 년대와 1960 년대에 많은 연구가 완료되어 인간 뇌의 관심을 확대하여 어떤 정보가 중요하고 어떤 정보를 무시하거나 덜 중요하다고 분류 해야하는지 결정하는 과정입니다.이론은 인간의 뇌가 정보를 처리하고 처리 해야하는 것을 결정하는 방법을 설명하기 위해 각기 다른주의 모델에 명시되어 있습니다.세 가지 주요 모델은 Broadbent Model, Treisman 모델 및 Deutsch 및 Deutsch 모델로 알려져 있습니다. Donald Broadbent는 1958 년에 필터 모델로 알려진 관심 모델을 생성했지만 현재는 Broadbent 모델로 알려져 있습니다.한 번에 많은 양의 정보를 받고 보내는 군용 항공 교통 관제사에 대한 Broadbent에 의해 연구가 완료되었습니다.많은 양의 정보는 각 정보의 중요성을 결정하는 감각 필터에서 뇌에 의해 분류되는 병목 현상을 생성했습니다.처리되지 않거나 중요하지 않은 것으로 분류되는 정보는 감각 필터에서 빠르게 붕괴됩니다.Broadbents 이론은 뇌의 의식적인 부분에서 처리되기 전에 관련성을 위해 정보가 뇌에서 분류된다는 사례를 제시합니다.

Treisman의 감쇠 모델은 1960 년에 광대역 모델에 대한 다른 관심 모델로 1960 년에 개발되었습니다.인간 뇌가 정보가 다른 정보보다 중요하지 않거나 덜 중요하다고 분류 될 때 전달되는 정보의 강점을 거절하는 능력.이 모델에는 개인이 중요하다고 간주되는 정보에 대한주의가 중점을 두는 반면, 중요한 것은 인간 뇌에 의해 덜 철저하게 처리됩니다.이 감쇠 모델 동안 정보는 물리적 특성과 필터를 통한 단어 인식에 대해 처리됩니다.각 정보 조각은 광대역 모델과 유사하게 필터를 통과하여 병목 현상을 생성 한 다음 중요하게 필터링해야합니다.Treisman의 이론을 백업하기위한 실험의 완료에는 대량의 겹치는 정보로 헤드폰을 통해 전달 된 정보 사용이 포함되었습니다.Deutsch와 Deutsch는 모든 정보가 인간에게 전달되었다는 이론을 제시합니다.특정 시간에 최고 수준의 중요성을 충족시키는 것으로 구별되는 정보만이 앞으로 나아가고 집중됩니다.Treisman의 이론은 Deutsch와 Deutsch와 다릅니다. Treisman에서는 정보 처리의 초기 단계에서 중요한 정보를 선택하기 때문입니다.Deutsch와 Deutsch는 뇌 내에서 중요성을 부여하기위한 메커니즘의 끝에서 정보가 중요성을 위해 분류된다고 주장합니다. 병목 현상의 관심 모델은 인간의 감각에 정보가 과부하 될 때 초기 연구에 집중하는 방법에 대한 초기 연구를 제공했습니다.병목 현상 이론의 문제는 테스트중인 사람에 대한 정보를 과부하시키는 요구 사항을 기반으로하며, 시험 대상은 소수의 정보 선택에 직면하지 않습니다.이 병목 현상의주의 모델 중에 정보 간의 관심이 허용되지 않습니다.