정서적 예측이란 무엇입니까?

정서적 예측은 미래의 분위기와 이론적 상황과 사건에 대한 반응에 대한 예측입니다. 투자에서 치료에 이르기까지 모든 것에 대한 의사 결정에 중요한 역할을합니다. 연구원들은 사람들이 자신의 감정을 인식하고 예측하는 방법에 대해 더 많이 배우고 선택과 상황을 평가하는 과정에서 그 역할을 탐구하기 위해 정서적 예측을 연구합니다. 이 분야에 특히 관심이 있다는 것은 감정 상태에 대한 예측과 교차하는 편견에 대한 연구입니다.

일반적으로 사람들은 사건과 상황의 영향을 과대 평가하는 경향이 있으며, 이는 편견 의사 결정으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 의사가 환자에게 외과 적 치료가 조건에 대해 이용 가능하다고 말하면 환자는 회복 기간에 대한 걱정에서 수술을 거부 할 수 있습니다. 환자는 시술 후 불편하고 불행하다고 느낄 것이라고 예측할 수 있으며, 따라서 수술이 더 효과적이고 적합한 경우에도 현재 치료 방식을 계속합니다.IATE. 예측은 수술 후 통증, 우울증 및 기타 감정의 강도를 과대 평가합니다.

공감 격차로 알려진 현상은 또한 정서적 예측에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 몹시 불행한 사람은 미래에 행복하다고 상상할 수 없을 수도 있습니다. 예를 들어, 자살 환자는 환자가 인생의 어느 시점에서 행복하다고 기억하더라도 다시 행복하다고 생각하는 것이 불가능하기 때문에 살기 위해 사는 것을 생각하는 데 어려움이 있습니다. 공감 격차는 또한 반대로 작동 할 수 있습니다. 행복한 사람이 결정의 결과로 불행한 생각을 생각하기가 어려워서 불쌍한 선택을합니다.

미래의 감정 상태에 대한 예측은 미래의 행복에 대한 신념에 근거하여 결정을 내리거나 피할 수있는 투자자와 같은 사람들에게 중요 할 수 있습니다. 일부 투자자는 더 위험을 감수하고 다른 투자자는 R을 개발할 수 있습니다.정서적 예측에 뿌리를 둔 ISK ASVERS 전략과 결정이 나빠지면 불행한 느낌에 대한 우려. 일부 위험 회피는 전략적으로 건전 할 수 있지만, 투자자가 걱정 때문에 좋은 결정을 내리지 못하도록 두려움으로 바뀔 수 있습니다.

정서적 예측에 대한 설문 조사는 사람들이 자신의 예측을 과대 평가하고 과장하는 경향이 있음을 시사합니다. 이것은 환자가 특정한 방식으로 반응 할 것으로 예상하여 그 감정을 경험할 가능성을 높이는 경우에도 피드백 메커니즘을 만들 수 있습니다. 의사 결정에서 정서적 예측의 역할을 이해하면 사람들이 감정적 예측을 보상 할 수 있기 때문에 사람들이보다 균형 잡힌 적절한 결정을 내릴 수 있습니다.