귀납적 추론이란 무엇입니까?

유도성 추론은 새로운 데이터 구성으로부터 가능한 결론을 도출하는 방법입니다.가장 순수한 형태로, 이러한 유형의 추론은 편견없는 관찰을 분석하고 일반적인 패턴을 발견함으로써 발생합니다.패턴이 장시간 반복되면 분석가는 해당 패턴이 계속 반복 될 것이라고 논리적으로 예측할 수 있습니다.일반적으로 일반화로 알려진이 추론은 과학적 공제를 생성하여 사실로 널리 받아 들여질 수 있습니다.그러나 일반화와 관련된 모든 이론은 불일치 한 사례로 반증 할 수 있습니다.resourductive 유도성 추론의 한 가지 형태는 특정 상황을 가능성있는 원인에 적용하는 것입니다.원인 및 효과 추론의 간단한 사례는 코요테 트랙이 존재하는 지역에서 죽은 가축을 반복적으로 발견하는 것입니다.동물이 자연 원인으로 사망 한 것은 이론적으로 가능하지만, 그들의 죽음이 코요테의 행동의 결과 일 가능성이 훨씬 높습니다.의학에서, 이러한 유형의 귀납적 추론은 매우 강력한 진단 도구가 될 수 있습니다.특정 질병은 종종 특정 증상 목록을 제시하기 때문에 그러한 지표를 나타내는 환자에게도 그 질병이 있다고 가정하는 것이 합리적입니다.대부분의 의사는 이러한 유형의 결론이 어떤 경우에는 잘못 될 수 있음을 인정합니다.그러나 응급 의학에서는 잘못 진단에 의해 잃어버린 것보다 가능한 상태를 치료함으로써 더 많은 생명을 구할 수 있습니다.종종 미래의 행동은 귀납적 추론에 의해 합리적으로 예측 될 수 있습니다.논리에 따르면 항상 특정 방식으로 행동 한 물체는 계속해서 행동 할 것이라고 말합니다.Isaac Newton의 작품을 단순화하기 위해 간섭을 막기 위해 나무에서 분리하는 사과는 항상 땅에 떨어질 것입니다.

이런 종류의 귀납적 추론은 자연 스럽지만 본질적으로 결함이 있습니다.예를 들어, 인류의 역사에서 매일 태양이 상승했으며 내일도 일어나지 않을 것이라고 안전하게 가정 할 수 있습니다.그러나 과학적 증거는 별의 삶이 길지만 무제한이 아니라는 것을 보여줍니다.따라서 태양이 일어나지 않는 날이 올 것입니다.본질적으로, 태양의 상승은 단지 이론 일뿐 만 아니라 반증을받을 수있는 이론 일뿐입니다.

여러면에서, 귀납적 추론의 오류는 실제로 과학적 방법으로서의 강점을 증가시킨다.청소 진술은 종종 철저한 테스트를 장려합니다.그러므로 귀납적 추론에 기초한 모든 이론은 반복적으로 도전 할 것입니다.살아남은 사람들은 너무 정확하여 진실로 인정 될 수 있습니다.