소스 분리 란 무엇입니까?

소스 분리는 신호에서 여러 소스를 구별하여 다른 소스를 구별하는 것입니다.이것은 사람들이 파티 나 기차역과 같은 환경에서 다른 소음을 구별 할 수있는 보청기 개발에 중요한 영향을 미칩니다.출처가 많을수록 의미있는 데이터를 달성하기 위해 신호를 정리하는 것이 더 어려워집니다.음성 인식 소프트웨어를 포함한 응용 프로그램은 소스 분리를 사용하여 사용자에게 더 많은 유틸리티를 제공합니다.붐비는 방에있는 사람들은 종종 말하는 사람들, 음악가, 발자취 및 기타 소리의 소스를 포함하여 무수한 소음 소리를 분리하는 데 어려움이 있습니다.청각이 좋은 개인의 경우 단일 스피커와 같은 특정 목소리에 드릴링하고 집중할 수 있습니다.청각이 어려운 사람들은 소스 분리에 어려움을 겪을 수 있으며 붐비는 시끄러운 공간을 탐색하기 위해 보청기와 같은 도움이 필요할 수 있습니다.또한 귀로 라우팅하기 전에 일부 청각 처리에 신호를 제출합니다.그들은 방의 다른 소리를 끌어 내고 청취자가들을 수있는 것을 결정하기 위해 소스 분리 기술이 필요합니다.예를 들어, 근처의 누군가의 목소리는 방의 다른 부분에서 대화보다 높은 순위를 차지해야합니다.그들은 단일 의미있는 신호없이 소음의 혼란을 줄 수 있으며 사람들이 주변에서 무슨 일이 일어나고 있는지들을 수 없게 만들 수 있습니다.신호 처리가 잘못되면 사람들이 편안하게 도움을주기 위해 도움을 주도록 자극 할 수 있습니다.고급 소스 분리 기술의 개발은 보청기 설계에서 더 많은 정밀성을 허용하여 음성을 끌어 내고 다른 사운드를 내려 놓을 수 있습니다.음성 인식 시스템은 예를 들어 배경 소음에서 음성을 끌어낼 수 있어야합니다.뮤지션은 소스 분리를 통해 녹음을 정리합니다.오래된 녹음의 복원은 또한 재즈 밴드의 트럼펫 연주자처럼 의미있는 소리를 꺼내고 웨이트리스가 유리를 떨어 뜨리는 것처럼 원치 않는 소음을 꺼내는 신호 처리와 관련이 있습니다.