최고의 오픈 소스 검색 엔진을 어떻게 선택합니까?

∎ 웹 사이트를 위해 오픈 소스 검색 엔진을 선택하는 것은 부분적으로 어려울 수 있습니다. mdash;외부 mdash;그들 모두는 검색어에 따라 관련 결과를 보여 주므로 모두 비슷해 보입니다.새로운 목록을 동적으로 색인 할 수있는 증분 색인을 사용하면 관리자가 전체 인덱스를 재생하지 못하게합니다.중지 단어, 특히 대형 웹 사이트의 경우 사용자가 결과를 제한 할 수 있기 때문에 오픈 소스 검색 엔진을위한 강력한 도구입니다.퍼지 검색 기능은 검색 엔진이 키워드에 따라 키워드와 정확히 일치하지 않더라도 키워드를 기반으로 유사한 결과를 찾을 수 있음을 의미합니다.순위 시스템은 각 목록이 표시되는 방식을 결정하고 기본 웹 사이트 작동 방식을 반영해야합니다.

오픈 소스 검색 엔진을 사용하면 검색 엔진을 통해 검색 할 수있는 모든 다른 목록 및 웹 사이트가 포함되어 있습니다.이 목록은 일반적으로 길지만 웹 사이트가 사용됨에 따라 일반적으로 더 길어집니다.색인이 성장 해야하는 경우 일반적으로 관리자는 전체 지수를 재생해야하며 모든 새 웹 사이트 및 목록을 추가해야합니다.시간과 많은 자원이 필요합니다.증분 지수를 사용하면 새로운 목록이 동적으로 추가되며 전체 지수를 재생할 이유가 없습니다.관리자는 새로운 정보 만 추가하면됩니다.이것이 항상 그런 것은 아니며 결과는 관련이없는 정보에 대한 경향이있을 수 있습니다.예를 들어, 사용자가 해적을 검색하는 경우 해적에 대한 역사적 정보가 아닌 해적 영화에 대한 웹 사이트 만 찾을 수 있습니다.중지 단어를 사용하면 사용자가 단어 앞에 A- 표시를 할 수 있습니다. 이는 검색 엔진에 해당 키워드가 포함 된 결과를 차단하도록 지시합니다.

퍼지 검색 기능은 나쁘게 들리지만 많은 오픈 소스 검색 엔진 프로그램이 유용한 도구입니다.고용.이 없으면 검색 엔진은 키워드를 직접 반영하는 웹 사이트 및 목록 만 검색 할 수 있습니다.퍼지 검색은 키워드와 유사한 결과를 가져 오므로 사용자는 더 넓은 결과를 수신합니다.

오픈 소스 검색 엔진 순위 시스템은 검색 엔진이 관련성을 결정하는 방법입니다.일부 검색 엔진은 키워드가 사용 된 횟수, 리스팅 또는 웹 사이트가 만들어 졌을 때 하나의 웹 사이트를 가리키는 링크 수 또는 기타 임의의 값에 대한 기본 관련성을 기준으로합니다.관리자는 웹 사이트 자체의 작동 방식을 반영하는 검색 엔진을 선택해야합니다.예를 들어, 기본 웹 사이트에서 사용자가 목록을 게시 할 수 있으면 날짜 기반 검색 엔진이 일반적으로 가장 잘 작동합니다.