빅 데이터 란 무엇입니까?

big 데이터는 정상 데이터베이스가 엄청난 양의 정보를 포함시키고 작동 할 수 없을 정도로 커질 수있는 데이터의 측정입니다.데이터는 세 가지 크기로 제공됩니다 : 소규모, 중간 및 큰;이러한 측정 중 어느 것도 엄격하지 않습니다.대신, 각각은 사용 편의성과 정보 유형의 정보를 처리 할 수있는 어떤 유형에 더 의존합니다.일반 데이터베이스에 사용되는 것보다 훨씬 크고 복잡한 특수 기계가 빅 데이터에 필요합니다.이러한 유형의 데이터는 일반적으로 정부 및 과학 기관에서 발견되지만 일부 대형 웹 사이트에는이 많은 양의 정보가 포함되어 있습니다.작은 데이터는 랩톱과 같은 단일 컴퓨터 나 기계에 맞출 수 있습니다.중간 데이터는 디스크 어레이에 맞출 수 있으며 데이터베이스에서 가장 잘 관리됩니다.데이터베이스는 아무리 큰 경우에도 빅 데이터로 작업 할 수 없으며 특수 시스템을 대신 많이 사용합니다.빅 데이터가 무엇인지에 대한 엄격한 지침은 없지만 일반적으로 Terabyte (TB) 레벨에서 시작하여 Petabyte (PB) 레벨로 올라갑니다.데이터의 양은 몇 가지 실질적인 문제를 일으킬 것입니다.데이터베이스는 정보 양을 처리 할 수 없으므로 일부 데이터를 지워야합니다.이것은 50GB의 하드 드라이브 공간이있는 컴퓨터에 100 기가 바이트 (GB)를 장착하려고하는 것과 같습니다.할 수 없습니다.남은 데이터는 모든 기능을 완료하는 데 오랜 시간이 걸리고 데이터베이스는 새로운 제출물로 닫아야하기 때문에 컨트롤 및 관리에 맞지 않을 것입니다., 이것은 다루기 어려운 문제를 만듭니다.이는 데이터베이스 소프트웨어가 중간 데이터와 함께 작동하도록 만들어 졌기 때문입니다.더 큰 데이터 세트는 오류 및 관리 문제로 이어집니다. 소프트웨어는 단순히 문제가 발생하지 않고 큰 데이터를 이동하거나 작업 할 수 없기 때문입니다.국방 및 군사 기관은 이러한 양의 정보를 사용하여 모델을 만들고 테스트 결과를 저장하며, 많은 대규모 과학 기관은 비슷한 이유로 이러한 특수 기계가 필요합니다.일부 대형 웹 사이트에는 큰 데이터 시스템이 필요하지만 웹 사이트는이 시장의 대행사만큼 일반적이지 않습니다.이러한 조직은 미래의 데이터를 더 잘 분석하고 예측하는 데 도움이되기 때문에 모든 데이터를 유지해야합니다.