규칙 기반 전문가 시스템이란 무엇입니까?

규칙 기반 전문가 시스템은 사용 가능한 정보에 프로그래밍 된 규칙을 적용하여 문제를 해결합니다.이는 일반적으로 컴퓨터가 결론에 도달하기 위해 데이터를 논리적으로 확인하는 데 사용할 수있는 조건부 문장의 형태를 취합니다.이러한 시스템을 프로그래밍하려면 높은 수준의 기술과 큰 지식 기반의 통합이 필요합니다.시스템에 의해 도달 한 결론은 항상 정확하지는 않지만 기술자와 운영자의 참조를위한 통계적 확률에 대한 정보를 제공 할 수는 있지만, 컴퓨팅에서 전문가 시스템은 문제에 논리를 적용하기 위해 인간 전문가처럼 작동하도록 설계되었습니다.엄격한 프로그래밍 규칙을 따르는 대신, 이들은 본질적으로 더 유연하며 인간인지의 일부 경로를 모방 할 수 있습니다.이 시스템은 의료 이미징 연구 검토, 컴퓨터 네트워크의 결함 분석 또는 미생물 식별과 같은 활동에 사용될 수 있습니다.정확하게 기능하기 위해서는 논리적 토대가 필요하며 규칙은 일반적인 선택입니다. ∎ 프로그래머는 지식 기반을 사용하여 if-then 문의 형식으로 일련의 규칙을 만듭니다.규칙 기반 전문가 시스템이 문제가 발생함에 따라 이러한 규칙을 적용하여 원인을 좁히고 솔루션을 개발할 수 있습니다.예를 들어, 시스템은 전기 그리드를 모니터링 할 수 있으며,이 경우 결함의 원인을 결정하기위한 여러 규칙이 있으므로 조치를 권장 할 수 있습니다.이러한 규칙 기반 전문가 시스템은 문제 평가에서 유사한 TREED 의사 결정을 사용하는 인간 전문가에게 친숙 할 수있는 논리를 사용합니다. 그러나이 형태의 인공 지능은 완벽하지 않습니다.규칙 기반 전문가 시스템은 지식 기반과 경험을 벗어난 상황을 처리하는 방법을 모릅니다.시간이 지남에 따라 정보를 축적 할 수 있지만 비정상적인 사건의 첫 번째 사례는 시스템에 혼란 스러울 수 있습니다.잘못된 결론을 반환 할 수 있습니다.이 결론은 운영자가 지시를 제공해야하므로 다시 같은 실수를하지 않습니다.때때로 인간은 동일한 오류를 피할 수 있었을 것입니다. 인공 인식의 단점을 설명합니다.

규칙 기반 전문가 시스템의 논리 인터페이스는 답변을 얻는 데 도움이되지만 의사 소통 방법이 필요합니다.분석을 위해 데이터를 시스템에 공급해야하며, 응답을 제공하기 위해 연산자와 상호 작용하는 방법이 있어야합니다.시스템이 정보를 평범하고 이해할 수있는 언어로 제시하는 데 도움이되는 추가 프로그래밍이 필요할 수 있습니다.횡설수설 또는 불분명 한 데이터를 반환하면 운영자에게 도움이되지 않습니다.규칙 기반 전문가 시스템의 프로그래밍 및 개발에는 일부 언어 처리 및 인공 음성 용량이 필요할 수 있습니다.